La huella medioambiental de la IA

• Autores: David Ramírez Morán
• Localización: bie3: Boletín IEEE ( Instituto Español de Estudios Estratégicos), ISSN-e 2530-125X, Nº 37 (Enero/ Marzo), 2025, págs. 146-169
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Environmental footprint of artificial intelligence
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• Resumen
  • español

    El impacto de la inteligencia artificial sobre el medioambiente es fruto de un amplio conjunto de factores bastante interrelacionados. Los requerimientos de energía, capacidad de procesado y refrigeración son los tres más directos, aunque hay otros factores, como la huella climática de las múltiples cadenas de suministro, las infraestructuras disponibles e incluso la regulación, que constituyen dimensiones relevantes en su desarrollo e implantación.

    La sensibilidad existente actualmente en la población y en las organizaciones motiva que las empresas que proporcionan servicios estén haciendo constantes esfuerzos para reducir la huella climática de su actividad, a la vez que intentan minimizar los costes. Los esfuerzos se dirigen tanto a la optimización de sus propias operaciones como a la reducción de la huella en las cadenas de suministro. El objetivo es mostrar públicamente compromiso con el planeta, conseguir que el uso de sus servicios no afecte negativamente a la huella climática de la actividad de sus clientes y que incluso la reduzca, promoviendo así el uso intensivo.

    Los escenarios futuros parecen augurar un crecimiento importante del uso de IA en muchos sectores, con soluciones que pueden imponer restricciones adicionales como latencia limitada, necesidad de confinar geográficamente los datos o medidas que aseguren el estricto cumplimiento de las normas de privacidad y no discriminación.

    Todos estos factores configuran un entorno de competencia internacional en el que pueden estar en juego la autonomía y soberanía estratégica de los países.

  • English

    The impact of artificial intelligence on the environment is the result of a wide range of interrelated factors. Energy requirements, processing capacity and cooling are the three most direct, although there are other factors, such as the climate footprint of multiple supply chains, available infrastructures and even regulation, which constitute relevant dimensions in its development and implementation.

    The current sensitivity of the population and organisations means that companies providing services are making constant efforts to reduce the climate footprint of their activity, while at the same time trying to minimise costs. Efforts are directed both at optimising their own operations and reducing the footprint in supply chains. The aim is to publicly show commitment to the planet, to ensure that the use of their services does not negatively affect the climate footprint of their customers' activity and even reduce it, thus promoting intensive use.

    Future scenarios seem to portend significant growth in the use of AI in many sectors, with solutions that may impose additional constraints such as limited latency, the need to geographically confine data, or measures to ensure strict compliance with privacy and non discriminatory regulations.

    All these factors shape an environment of international competition in which autonomy and strategic sovereignty of the countries may be at stake.