Interacción Humano-Máquina impulsada por inteligencia artificial para el diseño y representación de arquitectura

• Federico Luis del Blanco García ^[1] ; Sarah Cobos Martín ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: EGA: revista de expresión gráfica arquitectónica, ISSN-e 2254-6103, ISSN 1133-6137, Vol. 30, Nº. 54 (in conversation with... Steven Holl), 2025, págs. 148-167
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • AI Driven Human-Machine Interaction in Architectural Design and Representation
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• Resumen
  • español

    Este artículo explora la interacción entre dibujos realizados a mano y modelos generativos de inteligencia artificial, destacando el control sobre los resultados para reducir la aleatoriedad en los procesos creativos. Mediante la implementación de un modelo de entrenamiento en Stable Diffusion, se logró establecer un estilo gráfico personalizado y consistente, garantizando coherencia y uniformidad en las representaciones visuales. Posteriormente, se aplicaron diferentes técnicas de representación a tres entornos, emulando un proceso arquitectónico que incluye bocetos, dibujos a lápiz, acuarelas, dibujos técnicos a tinta, modelado 3D y renderizado fotorrealista. Este enfoque muestra cómo la inteligencia artificial puede mejorar la representación de ideas arquitectónicas al facilitar un proceso creativo dinámico y colaborativo entre humanos y máquinas. Los resultados destacan que el uso estratégico de la IA optimiza técnicas de representación, expande las posibilidades creativas y actualiza métodos tradicionales, manteniendo la influencia del diseñador y promoviendo flujos de trabajo innovadores en la arquitectura.

  • English

    This article explores the interaction between hand-made drawings and generative artificial intelligence models, emphasizing control over the results to reduce randomness in the creative process. By implementing a training model in Stable Diffusion, a consistent and predictable graphic style was developed, ensuring uniformity in the visual representations. Subsequently, various representation techniques were applied across three environments, emulating an architectural process that includes sketches, pencil drawings, watercolors, technical ink drawings, 3D modeling, and photorealistic rendering. This approach demonstrates how artificial intelligence can enhance the representation of architectural ideas by facilitating a dynamic and collaborative creative process between humans and machines. The results highlight that the strategic use of AI optimizes representation techniques, expands creative possibilities, and modernizes traditional methods, while maintaining the designer’s influence and promoting innovative workflows in architecture.