Cenni sulla funzionalità dell’atto amministrativo con l’ausilio dei Sistemi Esperti

• Alfonso Contaldo ^[1]
  1. [1] Sapienza - Università di Roma; Università di Roma TreAccademia delle Belle Arti di Roma;
• Localización: Rivista italiana di Informatica e Diritto (RIID): Periodico Internazionale del CNR-IGSG, ISSN-e 2704-7318, Nº. 1, 2025, págs. 657-676
• Idioma: italiano
• Títulos paralelos:
  • Notes about the functionality of the administrative act with the Expert Systems aid
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • italiano

    Nonostante si parli sempre più spesso di amministrazione digitale, tuttavia non tutta l’attività della pubblica ammi-nistrazione può essere automatizzata con l’impiego dei Sistemi Esperti. Il software è dotato di una propria “logica” che governa il suo procedimento decisionale, secondo la quale un problema si può risolvere solo se riconducibile ad una sequenza di istruzioni che indicano in modo preciso i passi da compiere, partendo da certe informazioni: l’algoritmo, appunto, e la logica dei programmi condizionali if-then. Ciò significa che il precetto normativo deve poter essere suddiviso in due gruppi di parole: la protasi che delinea i presupposti affinché si verifichino determi-nate circostanze; l’apodosi in cui le conseguenze sono statuite. I limiti della c.d. formalizzazione del processo di ragionamento, ossia di quella procedura computazionale intellegibile dall’uomo quale è l’algoritmo, fanno sì che l’attività per la quale è possibile effettuare tale formalizzazione risulti essere in primis quella cd. vincolata, mentre quella discrezionale richiede una diversa attività di programmazione dell’algoritmo con più varianti, attivabili con i sistemi di IA. I Sistemi Esperti si presentano attualmente come una soluzione altamente proficua.

  • English

    Although digital administration is an increasingly common topic, not all public sector activities can be automated by Expert Systems. These systems operate according to an internal “logic” that governs their decision-making process: a problem can be solved only if it can be translated into a sequence of instructions that clearly define the steps to be followed, starting from specific input data. This is the essence of the algorithmic model and the logic of conditional if–then programming. Accordingly, a legal norm must be expressible as two distinct components: the protasis, which defines the necessary conditions for a given situation; and the apodosis, which determines the corre-sponding consequences. The limitations of the so-called formalization of reasoning processes – i.e., computational procedures intelligible to humans, such as algorithms – imply that only activities that can be fully formalized are suitable for automation. These are primarily the so-called constrained decisions, whereas discretionary decisions require a different approach to algorithm design, involving a broader range of variables. In this context, Expert Systems emerge as a particularly promising solution for the effective use of artificial intelligen