La presente investigación tiene como finalidad analizar la aplicación de la inteligencia artificial en el proceso del cálculo de fórmulas y espesores en el área de tallado en los laboratorios ópticos. La misma estará sustentada teóricamente por autores como Garrel y Guillera (2020), Péres y otros (2020) y Rozo (2020). La investigación es de tipo documental y descriptiva, con un diseño bibliográfico, la población y caso de estudio fue definida como los laboratorios ópticos que cuentan con el proceso del tallado de lentes en su línea de producción. La metodología a utilizar contó con 2 fases: (1) Explicar los diferentes tipos de aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria actual. (2) Identificar las características generales para la aplicación de la IA en el cálculo de fórmulas y espesores en el proceso del tallado. Se recomienda para un estudio futuro, implementar la IA en el proceso industrial del tallado de fórmulas para evitar los márgenes de errores humanos y manuales ocurridos por la intervención de personas para actividades genéricas y repetitivas, lo cual generaría mayor confiabilidad y productividad en el proceso. Como conclusiones, la aplicación de la IA en cualquier proceso industrial, no sólo óptico, es un indicativo del avance de la tecnología y la optimización de procesos para lograr la mejora continua, al ejecutar la misma en los procesos de creación de fórmulas oftálmicas se generará mayor calidad visual en los usuarios, dada la optimización y estandarización.
This research aims to analyze the application of artificial intelligence (AI) in the formula calculation and thickness determination process within the lens edging area of optical laboratories. The theoretical framework will be supported by authors such as Garrel and Guillera (2020), Péres et al. (2020), and Rozo (2020). This is a documentary and descriptive research study with a bibliographic design. The population and case study weredefined as optical laboratories that include lens edging in their production line. The methodology involved two phases: (1) Explaining the different types of AI applications in the current industry. (2) Identifying the general characteristics for AI application in formula calculation and thickness determination during the edging process. For future research, it is recommended to implement AI in the industrial process of formula edging to avoid human and manual error margins caused by human intervention in generic and repetitive tasks, which would lead to greater reliability and productivity. In conclusion, the application of AI in any industrial process, not just optics, is indicative of technological advancement and process optimization for continuous improvement. By implementing AI in ophthalmic formula creation processes, it will result in higher visual quality for users due to optimization and standardization.
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