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Dos modelos de distribuciones bivariantes para la tasación en ambiente de incertidumbre

    1. [1] Universidad de Granada

      Universidad de Granada

      Granada, España

  • Localización: Anales de Economía Aplicada 2008: número XXII / Jesús Tricás Preckler (dir.), Carlos Moslares García (dir.), 2008, ISBN 978-84-92453-25-2
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Es sobradamente conocido que en la problemática de la práctica en valoración, tanto de bienes rústicos como urbanos, destacan dos grandes componentes, por un lado, la situación o ubicación del bien a valorar que recoge, para los bienes urbanos, entre otros parámetros informativos, la distancia al centro o centros de la ciudad, la proximidad de infraestructuras de todo tipo: transportes, sanitarias, educativas, comerciales, deportivas, culturales, de ocio, etc., y, por otro lado, las características de calidad que afectan directamente al propio bien, como son la antigüedad y reformas tanto de él como del edificio o urbanización en donde se encuentra, así como las características de la vía: anchura, pavimentación, arbolado, acerado, ausencia o presencia de distintas contaminaciones (atmosférica, acústica, humana, etc.) y para los bienes rústicos, suele tomarse como información de los parámetros de la primera componente, la proximidad a poblaciones, o destinos vacacionales clásicos (playa, montaña, balneario, etc.) o de moda actual (casas y hoteles rurales, parques temáticos, bodegas, etc.), a carreteras, a estaciones de ferrocarril y para la segunda componente, el tipo de regadío, el cercado, arbolado, tipo, calidad y cantidad de producción, etc. Las distribuciones de probabilidad estudiadas están adecuadas a que las dos componentes puedan considerarse independientes o débilmente correlacionadas y a que una de ellas pueda modelizarse mediante una distribución uniforme, que requiere solamente información de los dos valores extremos, y la otra componente pueda ajustarse mediante una distribución triangular o trapezoidal que requiere además de los valores extremos, información sobre el valor más probable. Realizado el correspondiente estudio probabilístico de ambas distribuciones, posteriormente se utilizan en dos casos prácticos de valoración, uno de una finca rústica y el otro de un apartamento de una ciudad española.

    • English

      This paper describes a complete probabilistic study of two bivariate distributions as an extension of three univariate distributions, rectangular distribution, triangular distribution and trapezoidal distribution which are used as probabilistic models in the evaluation method of the two distribution functions. Finally we apply these two distributions of probability to two practical cases of valuation, one of a rustic estate and other one of an apartment of a Spanish city.


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