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Resumen de Aplicación de técnicas de optimización para el ajuste de matrices de contabilidad social

Casiano Manrique de Lara Peñate, Dolores Santos Peñate

  • español

    Los problemas de ajuste y actualización de matrices de contabilidad consisten en determinar una matriz lo más próxima posible a otra matriz dada de manera que se cumplan ciertas restricciones. Estas restricciones suelen referirse a la suma conocida de los elementos de las filas o de las columnas, o a valores asignados a ciertos elementos de la matriz. Las medidas de proximidad que suelen aplicarse pueden agruparse en dos clases, las métricas Lp y las medidas de entropía. Normalmente, los criterios de ajuste se formulan en términos de matrices de coeficientes fila y coeficientes columna, se trata de minimizar la distancia entre las matrices de coeficientes inicial y final respetando las restricciones impuestas. En este trabajo formulamos el problema y planteamos varios objetivos de ajuste que se combinan dando lugar a un problema de optimización multicriterio. Analizamos el conflicto entre estos criterios y proponemos técnicas para resolver el problema multiobjetivo

  • English

    The problems of adjustment and updating of accounting matrices consist of determining a matrix as similar as possible to a given matrix verifying certain constraints. Usually, these constraints refer to the known sum of elements in columns or rows, or to values assigned to certain elements of the matrix. The proximity measures applied can be classified into two groups, the metrics Lp and the entropy measures. Normally, the adjustment criteria are formulated in terms of column and row coefficients, the problem is to minimize the distance between the initial and final matrices subject to the constraints imposed. In this work we formulate the problem and define several adjustment objectives which are combined leading to a multicriterion optimization problem. We analyse the conflict between these criteria and we propose some techniques to solve the multiobjective problem.


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