Using immediate probabilities in fuzzy decision making

• José M. Merigó Lindahl ^[1]
  1. [1] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Anales de Economía Aplicada 2008: número XXII / Jesús Tricás Preckler (dir.), Carlos Moslares García (dir.), 2008, ISBN 978-84-92453-25-2
• Idioma: inglés
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  • Texto Completo Libro (pdf)
• Resumen
  • español

    Se desarrolla un nuevo modelo para la toma de decisiones con información probabilística. Se utiliza el concepto de probabilidad inmediata para agregar la información. Este tipo de probabilidad modifica la probabilidad objetiva a través de introducir el carácter atitudinal del decisor. Para hacer esto, se utiliza el operador OWA. Cuando se utiliza este modelo, se asume que la información viene dada por números precisos. Sin embargo, esta puede no ser la situación real encontrada en el problema decisional. A veces, la información es imprecisa y es necesario utilizar otra aproximación para modelizar la información como es la utilización de números borrosos. Entonces, el problema decisional puede ser representado de una forma más completa porque ahora se considera el mejor y peor escenario posible y la posibilidad de que los valores intermedios ocurran. Se utilizará la media ponderada ordenada borrosa (FOWA) para agregar la información con las probabilidades. Como resultado, se obtiene la probabilidad inmediata FOWA (IPFOWA). Se estudiarán algunas de sus principales propiedades. El trabajo finalizará con una aplicación del nuevo modelo en un problema de toma de decisiones sobre selección de estrategias.

  • English

    We develop a new decision making model with probabilistic information. We use the concept of the immediate probability to aggregate the information. This type of probability modifies the objective probability by introducing the attitudinal character of the decision maker. For doing this, it is used the OWA operator. When using this model, it is assumed that the information is given by exact numbers or singletons. However, this may not be the real situation found in the decision making problem. Sometimes, the information is vague or imprecise and it is necessary to use another approach to assess the information such as the use of fuzzy numbers. Then, the decision making problem can be represented in a more complete way because now we are considering the best and worst possible scenarios and the possibility that the internal values will occur. We will use the fuzzy ordered weighted averaging (FOWA) operator to aggregate the information with the probabilities. As a result, we will get the immediate probability – FOWA (IP-FOWA) operator. We will study some of its main properties. We will apply the new approach in a decision making problem about selection of strategies.