Soluciones mediante control óptimo a plagas biológicas en agricultura

• M. D. Soto Torres ^[1] ; R. Fernández Lechón ^[1]
  1. [1] Universidad Valladolid
• Localización: Anales de Economía Aplicada 2008: número XXII / Jesús Tricás Preckler (dir.), Carlos Moslares García (dir.), 2008, ISBN 978-84-92453-25-2
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este trabajo, utilizando resultados de optimización dinámica en tiempo discreto, determina las decisiones óptimas a tomar por un agricultor cuando sus cultivos están amenazados por el excesivo crecimiento de una especie animal cuya supervivencia depende del desarrollo del cultivo. Considerando una determinada superficie de cultivo, el trabajo analiza la evolución dinámica de la especie en esa superficie, en función de su evolución natural y de la influencia que sobre ella tiene la utilización de pesticidas. Suponiendo que el rendimiento del cultivo es función de los fertilizantes utilizados y del tamaño de la masa biológica que anida en la superficie, el problema que se plantea el agricultor es encontrar las cantidades de fertilizantes y pesticidas que ha de utilizar en la superficie de cultivo, en cada intervalo del horizonte temporal, con objetivo de maximizar el valor actual de los rendimientos de su cosecha, conociendo la evolución de la especie y su tamaño en el momento inicial. Si el modelo se plantea para un solo periodo, desde la siembra a la recogida de la cosecha, es óptimo no utilizar pesticidas; ahora bien, si el modelo se plantea para dos periodos de tiempo, las decisiones óptimas dependen del precio de los fertilizantes y de los pesticidas, suponiendo que el precio del grano es fijo.

  • English

    Based on discrete-time optimal control theory, this paper studies the farmer’s decisions about of using fertilizers and pesticides when the crops are threatened by a pest. Considering a field of given size, the paper studies how the predator evolves taking into account two aspects: its natural evolution and the influence of pesticides. If the crop production depends on the farmer’s use of fertilizers as well as the size of the pest, the paper formulates and solves a farmer’s problem. The aim is to maximize the current-value profits in the short-time. The farmer will know both the initial size of the pest and its evolution on the field. If the model considers only one period of time, pest eradication is not optimal. However, if the temporal horizon covers two periods of time, whenever the price of the grain stays constant, the optimal decisions can vary depending on the prices of fertilizes and pesticides.