Vich, España
La medida y estimación de los niveles de ingreso en el Área Metropolitana de Barcelona (AMB) tiene cierta tradición. Utilizando diferentes enfoques y centrándose en diferentes municipios, existe una amplia literatura sobre el tema. La mayoría de los trabajos se centran en la estimación de los niveles de ingreso utilizando variables relacionadas con el consumo. La evidencia empírica sobre diferencias salariales ha mostrado un importante aumento durante las décadas de los 80 y los 90, especialmente en el Reino Unido y USA. La distribución espacial de la desigualdad es menos conocida. Este trabajo presenta una nueva base de datos para analizar la distribución espacial de los ingresos salariales. La base de datos se obtienen enlazando la Encuesta de Estructura Salarial (EES) con datos del Censo desgregados por secciones censales. Se obtiene una base de datos sobre ingresos salariales para cada una de las secciones de los 36 municipios del AMB. Se realiza un análisis descriptivo de la distribución espacial, contrastando la existencia de autocorrelación espacial y se utiliza la familia de Índices de Entropía Generalizada para medir la desigualdad. Las propiedades del índice permiten descomponer la desigualdad en sus componentes en los municipios y entre municipios. Dado que disponemos de datos salariales de dos periodos (1995-2002) analizamos también la evolución de la desigualdad en este periodo de crecimiento.
Abstract The measure and estimation of income levels in the Barcelona Metropolitan Area (AMB) goes back a long way. Using different approaches and focusing on different municipalities, there is a lot of work in the field. The vast majority of the literature has focused on the estimation of income levels using variables related to consumption. The empirical evidence on wage differentials has shown an important growth during 80’s and 90’s especially in the United Kingdom and USA. Less is known on the spatial distribution of inequality. This paper presents a new data set for analyzing the spatial distribution of wage income. This data is obtained by matching the Wage Structure Survey (EES) with data from the Census disaggregated by census tracks. In this way we have a unique data set with wage incomes for every census track for 36 municipalities belonging to the AMB. We develop a descriptive analysis of the spatial distribution, testing for spatial autocorrelation and use the family of Generalised Entropy Indexes to measure the inequality. The properties of the index allow us to decompose the inequality into inter and intra-municipality measures. Since we have two cross-sectional data for the EES (1995-2002) we can also analyze the evolution of the inequality in this period of economic growth.
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