Loja, Ecuador
Este trabajo se centra en la recolección y análisis de patrones de comportamiento de los estudiantes de un curso virtual, a efectos de entender y contribuir a la mejora del aprendizaje. Técnicas de minería de datos como clustering fueron usadas para obtener indicadores y grupos de estudiantes con características similares referidas a las acciones que ellos realizan en el curso. Los resultados presentaron que las herramientas con las que más interactúan los estudiantes dentro del curso son principalmente los foros, seguido de recursos y tareas, luego está la mensajería, twitter y cuestionarios. Así mismo se determinó la existencia de un grupo de estudiantes con baja participación y utilización de las herramientas disponibles en el curso. Las características de interacción determinadas, podrían ser consideradas para mejorar el proceso de aprendizaje de los estudiantes
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