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Factores de riesgo predictores del cáncer de próstata

    1. [1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes

      Universidad Regional Autónoma de Los Andes

      Ambato, Ecuador

  • Localización: Revista Habanera de Ciencias Médicas, ISSN-e 1729-519X, Vol. 24, Nº. 0, 2025
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Risk factors predicting prostate cancer
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción: El cáncer de próstata (CaP) es una de las neoplasias más prevalentes en hombres a nivel mundial y representa un problema de salud pública significativo. La identificación de factores predictivos es crucial para mejorar su prevención y detección temprana.

      Objetivo: Identificar los factores de riesgo modificables y no modificables del cáncer de próstata.

      Material y método: Se realizó un estudio observacional en pacientes atendidos en el servicio de Urología del Hospital Municipal “Nuestra Señora de la Merced” de Ambato, Ecuador, durante el período diciembre 2022–diciembre 2024. Se analizaron variables de riesgo clasificadas en dos grupos: no modificables (edad, etnia y antecedentes familiares) y modificables (enfermedades prostáticas previas, infecciones de transmisión sexual, obesidad, tabaquismo y alcoholismo). Se empleó un análisis estadístico univariado y bivariado con regresión logística binaria para determinar la relación entre los factores de riesgo y la presencia de CaP.

      Resultados: Los principales factores predictivos identificados fueron la edad avanzada, la historia familiar de CaP y las enfermedades prostáticas previas. Se encontró que los hombres mayores de 65 años y aquellos con antecedentes familiares tenían un riesgo significativamente mayor de desarrollar la enfermedad. Asimismo, la presencia de enfermedades prostáticas previas mostró la mayor asociación con la aparición del CaP.Conclusiones: La edad, el PSA elevado y los antecedentes familiares son determinantes clave en la evaluación del riesgo de CaP en la población ecuatoriana. La inclusión de modelos predictivos que combinen biomarcadores clínicos y factores epidemiológicos podría mejorar la precisión diagnóstica y optimizar estrategias de prevención.

    • English

      Introduction: Prostate cancer (PCa) is one of the most prevalent malignancies in men worldwide and represents a significant public health problem. The identification of predictive factors is crucial to improve its prevention and early detection.

      Objective: This study analyzes modifiable and non-modifiable risk factors in an Ecuadorian population.

      Material and method: An observational study was conducted in patients treated in the Urology service of Hospital XXX during the XXX period. Risk variables classified into two groups were analyzed: non-modifiable (age, ethnicity and family history) and modifiable (previous prostate diseases, sexually transmitted infections, obesity, smoking and alcoholism). A univariate and bivariate statistical analysis with binary logistic regression was used to determine the relationship between risk factors and the presence of PCa.

      Results: Main predictive factors identified were advanced age, family history of PCa, and previous prostate diseases. Men older than 65 years and those with a family history were found to have a significantly higher risk of developing the disease. Likewise, the presence of previous prostate diseases showed the greatest association with the onset of PCa.

      Conclusions: Age, elevated PSA, and family history are key determinants in the assessment of PCa risk in the Ecuadorian population. The inclusion of predictive models that combine clinical biomarkers and epidemiological factors could improve diagnostic accuracy and optimize prevention strategies.


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