Mikel Barrena Herrán, Olatz Grijalba Aseginolaza, Itziar Modrego
En la literatura se ha recogido extensamente la relación existente entre el comportamiento social y la forma de la ciudad, entendida no solo desde el punto de vista morfológico, sino también funcional. No obstante, en general, esta relación se ha analizado de forma sectorial, en temáticas muy concretas como la movilidad, la turistificación o las dinámicas comerciales. En los últimos años, estos estudios han evolucionado por la disponibilidad de datos provenientes de la digitalización de los sistemas o las redes sociales que permiten realizar una aproximación más real y masiva al comportamiento de las personas. En ese sentido, los datos masivos georeferenciados constituyen una oportunidad para estudiar fenómenos urbanos y mapear las dinámicas que se generan en las ciudades. En este contexto se ha desarrollado el proyecto DINUR, Método de análisis de las dinámicas urbanas a través de Big(Geo)Data para la regeneración y transformación de la ciudad, financiado por la Diputación de Gipuzkoa cuyo objetivo ha sido desarrollar un método para la integración, visualización y análisis exploratorio de datos sociales urbanos heterogéneos y a gran escala que facilite la comprensión de las dinámicas urbanas a escala municipal. Se ha aplicado al caso estudio de Donostia-San Sebastián. Una vez establecidos los 3 bloques de trabajo (espacios estanciales, hitos y flujos), la parte sustancial del proyecto ha consistido en analizar las fuentes y validar la información disponible. A partir de ello, se han definido los indicadores y el método de cálculo y visualización para cada caso. La aplicación en el caso de Donostia-San Sebastián ha permitido realizar una aproximación espacio-temporal del uso que hacen las personas de la ciudad y un análisis secuencial de las dinámicas urbanas para cada bloque de trabajo. En esta comunicación se muestran los resultados obtenidos en la visualización de los mismos y las aportaciones más relevantes de la investigación donde la cartografía urbana trasciende de lo geográfico y da un salto a lo social a través de las interaccciones de las personas, recontextualizando la ciudad.
The relationship between social behaviour and the form of the city, understood not only from a morphological point of view, but also from a functional one, has been extensively studied in the literature. However, in general, this relationship has been analysed on a sectoral basis, in very specific areas such as mobility, touristification or commercial dynamics. In recent years, these studies have evolved due to the availability of data from the digitalisation of systems or social networks that allow a more real and massive approach to people’s behaviour. In this sense, geo-referenced mass data constitute an opportunity to study urban phenomena and map the dynamics generated in cities. In this context, the DINUR project, Method of analysis of urban dynamics through Big(Geo)Data for the regeneration and transformation of the city, funded by the Provincial Council of Gipuzkoa, has been developed with the aim of developing a method for the integration, visualisation and exploratory analysis of heterogeneous and large-scale urban social data that facilitates the understanding of urban dynamics on a municipal scale. It has been applied to the case study of Donostia-San Sebastián. Once the 3 working blocks had been established (space, landmarks and flows), the substantial part of the project consisted of analysing the sources and validating the available information. Based on this, the indicators and the calculation and visualisation method for each case were defined. The application in the case of Donostia-San Sebastián has allowed a spatio-temporal approximation of the use that people make of the city and a sequential analysis of the urban dynamics for each work block. This communication shows the results obtained in the visualization of the same and the most relevant contributions of the research where urban mapping transcends the geographical and makes a leap to the social through the interactions of people, recontextualizing the city.
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