Innovación pedagógica y consideraciones éticas en el diseño didáctico con inteligencia artificial generativa en la formación sociológica universitaria

• Ruilova Reyes, Bismark Gerardo ^[1]
  1. [1] Universidad Tecnica de Machala

     Universidad Tecnica de Machala

     Machala, Ecuador

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 9, Nº. 3, 2025, págs. 4740-4750
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Pedagogical Innovation and Ethical Considerations in Instructional Design with Generative Artificial Intelligence in University-Level Sociological Education
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    Este artículo examina la incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el diseño didáctico de un curso universitario de Sociología, impartido en modalidad virtual en la Universidad Técnica de Machala; mediante el uso de herramientas como ChatGPT, DALL·E y generadores automatizados de contenido, se desarrollaron objetivos de aprendizaje, contenidos temáticos, recursos multimodales y estrategias de evaluación formativa. El estudio evidencia el potencial de la IAG para personalizar el aprendizaje, diversificar los recursos pedagógicos y flexibilizar el currículo. Al mismo tiempo, se identifican desafíos éticos fundamentales relacionados con la autoría, los sesgos algorítmicos y la equidad en el acceso. Se concluye que el uso responsable de la IAG en la educación superior requiere una mediación pedagógica activa y una alfabetización digital crítica tanto en docentes como en estudiantes. Se proponen recomendaciones orientadas al fortalecimiento de la formación docente, la regulación ética del uso de la IA y la construcción de entornos de aprendizaje inclusivos y reflexivos.

  • English

    This article examines the integration of generative artificial intelligence (GAI) in the instructional design of a university-level Sociology course, delivered virtually at the Technical University of Machala. Tools such as ChatGPT, DALL·E, and automated content generators were employed to create learning objectives, thematic content, multimodal resources, and formative assessment strategies. The study highlights the potential of GAI for personalized learning, pedagogical resource diversification, and curricular flexibility. However, it also identifies key ethical challenges related to authorship, algorithmic bias, and equitable access. The findings underscore the need for active pedagogical mediation and critical digital literacy in higher education. Recommendations are proposed to enhance teacher training, establish ethical guidelines for AI usage, and promote inclusive, reflective learning environments.