Paraguay
El presente artículo de investigación tiene como objetivo conocer los factores personales que influyen en la deserción estudiantil en la carrera de Licenciatura en Enfermería de la Facultad de Ciencias Biomédicas del período del 2017 a 2020 en la Universidad Nacional de Pilar, la deserción de los estudiantes de educación superior genera una serie de inconvenientes que afectan a los estudiantes y las universidades. Se tomó como muestra a los estudiantes que han desertado la carrera, la metodología utilizada fue no experimental, cuantitativa, transversal y de tipo descriptiva. La técnica de recolección de datos es mediante encuesta y el instrumento utilizado es cuestionario estructurado con preguntas cerradas, teniendo como muestra a 145 alumnos, se utiliza un muestreo aleatorio simple. El tiempo de recolección de datos fue de dos meses. Por lo tanto, el estudio identifica los factores que más influyó para la deserción de los alumnos, en promedio general la mayoría manifestaron que es la situación económica, que es asociado a la incompatibilidad del horario de clase para trabajar. Reporta aspectos puntuales a ser considerados para disminuir la deserción como la mayor asistencia a los alumnos en procesos de la formación académica como solicitud de becas, exoneración u otros beneficios y la posibilidad para implementar horario más flexible para los alumnos.
This research article aims to understand the personal factors that influence student dropout rates in the Bachelor's Degree in Nursing at the Faculty of Biomedical Sciences from 2017 to 2020 at the National University of Pilar. Student dropout rates in higher education generate a series of problems affecting both students and universities. The sample consisted of students who dropped out of the program. The methodology used was non-experimental, quantitative, cross-sectional, and descriptive. The data collection technique was a survey, and the instrument used was a structured questionnaire with closed questions. The sample consisted of 145 students. Simple random sampling was used. The data collection period was two months. Therefore, the study identifies the factors that most influenced student dropout rates. On average, the majority reported economic circumstances, which are associated with incompatibility between class schedules and work. It reports specific aspects to be considered to reduce dropout rates, such as increased assistance to students in academic training processes such as applying for scholarships, exemptions, or other benefits, and the possibility of implementing more flexible schedules for students.
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