Una xarxa intel·ligent per a la predicció en temps real d’avingudes torrencials

• Miguel Molina-Rotger ^[1] ; Alejandro Morán ^[1] ; Josep Fortesa ^[1] ; Jaume Company ^[1] ; Julián García-Comendador ^[1] ; Maurici Ruiz ^[1] ; Joan Estrany ^[1]
  1. [1] Universitat de les Illes Balears

     Universitat de les Illes Balears

     Palma de Mallorca, España

     
• Localización: VIII Jornades de Medi Ambient de les Illes Balears: Ponències i comunicacions / coord. por Samuel Pinya Fernández, Damià Vicens Xamena; Guillem Xavier Pons Buades (ed. lit.), Laura del Valle Villalonga (ed. lit.), Miquel McMinn Grivé (ed. lit.), 2023, ISBN 978-84-09-45184-5, págs. 158-161
• Idioma: catalán
• Títulos paralelos:
  • An intelligent sensor network for real-time flash flood forecasting
• Enlaces
  • Texto Completo Libro (pdf)
• Resumen
  • català

    Un dels canvis notables que està provocant l’emergència climàtica és l’increment substancial en freqüència i magnitud dels desastres naturals. En aquest context, és necessària la intervenció científico-tècnica per tal de prevenir i minimitzar danys. Concretament, a les Illes Balears les avingudes torrencials -torrentades- són uns del desastre naturals de major impacte que cal reduir combinant polítiques territorials i l’ús de la tecnologia. Aquesta comunicació presenta el desplegament d’una xarxa d’estacions amb capacitat de donar avisos als serveis d’emergències enfront d’una torrentada. Per aquesta comesa, no només es treballarà amb dades al nigul, sinó que es pretenen desenvolupar sistemes intel·ligents in situ (Edge Computing), capaços d’obtenir, analitzar i entendre la dada per tal de poder augmentar el temps de reacció front una emergència

  • English

    Nowadays, the climate emergency is increasing natural disasters, being necessary a scientific and technical action to reduce the damage they cause. Specifically, in the Balearic Islands flash floods are the most significant natural hazard, which can be reduced combining territorial planning and technology. This communication presents the deployment of a system of early warnings against flash floods providing information to the emergency systems. The objective is focused to make available two communication protocols to the hydro-meteorological stations, LoRaWAN and NB-IoT. This issue is not only based on data processing into the cloud, but also in the stations, where Edge Computing will be useful to the responsiveness through intelligence