Análisis Teórico de la Optimización del Ciclo de Vida de Materiales mediante Tecnologías de Inteligencia Artificial y Big Data: Estrategias de Reutilización en la Economía Circular

• Silva Aragon, Julio Andres ^[1] ; Manzano Duran, Omaira ^[1] ; Gonzalez Castro, Yolanda ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Abierta y a Distancia

     Universidad Nacional Abierta y a Distancia

     Colombia

     
• Localización: Revista Científica Profundidad Construyendo Futuro, ISSN 2422-1783, ISSN-e 2422-2518, Vol. 21, Nº. 21, 2024 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre), págs. 123-139
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Theoretical Analysis of Life Cycle Optimization of Materials Using Artificial Intelligence and Big Data Technologies: Reuse Strategies in the Circular Economy
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El presente estudio enfatiza la revolución que supone la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data en la sostenibilidad y eficiencia de recursos. Estas tecnologías mejoran la gestión de materiales y fomentan estrategias innovadoras de reutilización, esenciales para la transición hacia una economía circular. El estudio emplea un enfoque cualitativo de tipo teoría fundamentada implementando técnicas como revisión de literatura y análisis de documentos.  En los resultados se destaca la necesidad de un enfoque multidisciplinario en la integración de tecnologías avanzadas, combinando habilidades técnicas con una comprensión profunda de los modelos de negocio y dinámicas del mercado, la educación y formación continua en IA y Big Data, así como la colaboración entre empresas, instituciones educativas y entidades gubernamentales son fundamentales para fomentar la innovación y adopción de estas tecnologías en la economía circular.  Finalmente, se concluye sobre la importancia de integrar tecnologías avanzadas en la gestión de materiales y la necesidad de un enfoque holístico que combine innovaciones tecnológicas con cambios en modelos de negocio y prácticas de gestión, enfatizando la colaboración interdisciplinaria y la adaptación a contextos específicos para enfrentar los desafíos de sostenibilidad.

  • English

    This study emphasizes the revolution represented by the integration of Artificial Intelligence (AI) and Big Data in sustainability and resource efficiency. These technologies improve materials management and foster innovative reuse strategies, essential for the transition to a circular economy. The study uses a qualitative grounded theory approach implementing techniques such as literature review and document analysis.  The results highlight the need for a multidisciplinary approach in the integration of advanced technologies, combining technical skills with a deep understanding of business models and market dynamics, continuous education and training in AI and Big Data, as well as collaboration between companies, educational institutions and government entities are essential to promote innovation and adoption of these technologies in the circular economy.  Finally, we conclude on the importance of integrating advanced technologies in materials management and the need for a holistic approach that combines technological innovations with changes in business models and management practices, emphasizing interdisciplinary collaboration and adaptation to specific contexts to face sustainability challenges.