Patrones Lingüísticos y Visuales de ChatGPT en la Educación Superior: Un Análisis de su Uso en Tesis de Grado

• Peña Cáceres, Oscar ^[1] ; Sánchez-Rogel, Elvis ^[2] ; Barros-Naranjo, Jhon ^[3] ; Silva-Marchan, Henry ^[4] ; Espinoza-Nima, Rudy ^[5] ; Correa-Calle, Teofilo ^[1]
  1. [1] Universidad Tecnológica del Perú

     Universidad Tecnológica del Perú

     Perú

     
  2. [2] Universidad Tecnica de Machala

     Universidad Tecnica de Machala

     Machala, Ecuador

     
  3. [3] Universidad Estatal de Milagro

     Universidad Estatal de Milagro

     Guayaquil, Ecuador

     
  4. [4] Universidad Nacional de Tumbes

     Universidad Nacional de Tumbes

     Provincia de Tumbes, Perú

     
  5. [5] Universidad Nacional de Piura

     Universidad Nacional de Piura

     Piura, Perú

     

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• Localización: VISUAL REVIEW: International Visual Culture Review / Revista Internacional de Cultura Visual, ISSN-e 2695-9631, Vol. 17, Nº. 3, 2025 (Ejemplar dedicado a: Social Media and Digital Culture)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Linguistic and Visual Patterns of ChatGPT in Higher Education: An Analysis of its Use in Undergraduate Theses
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• Resumen
  • español

    Este artículo examina la influencia de la inteligencia artificial en la redacción académica, enfocándose en las tesis de grado. Su objetivo es identificar los patrones lingüísticos y visuales en textos generados o asistidos por ChatGPT, mediante un análisis de 50 tesis de pregrado y maestría, distribuidas equitativamente entre una universidad pública y una privada de Perú. Los resultados indican que las estructuras argumentativas más representativas incluyen términos como “además”, “papel crucial” y “exhaustiva”. Se observó un 48% de similitud argumentativa en la universidad pública, en contraste con el 72% en la universidad privada. Se recomienda ampliar el análisis con otros modelos de lenguaje, como BART.

  • English

    This article examines the influence of artificial intelligence in academic writing, focusing on undergraduate theses. Its objective is to identify linguistic and visual patterns in texts generated or assisted by ChatGPT, through an analysis of 50 undergraduate and master's theses, equally distributed between a public and a private university in Peru. The results indicate that the most representative argumentative structures include terms such as “in addition”, “crucial role” and “exhaustive”. A 48% argumentative similarity was observed in the public university, in contrast to 72% in the private university. It is recommended to extend the analysis with other language models, such as BART.