Bibliometrix applied to computational simulation for wind generator

• Viana, Tainan Sousa ^[1] ; Costa, Alexandre Sales ^[1] ; Fortes, Lara Albuquerque ^[1] ; Andrade, Carla Freitas de ^[1] ; Carneiro, Francisco Olímpio Moura ^[3] ; Oliveira, Mona Lisa Moura de ^[2]
  1. [1] Universidade Federal do Ceará

     Universidade Federal do Ceará

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Estadual do Ceará

     Universidade Estadual do Ceará

     Brasil

     
  3. [3] Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira - Unilab

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• Localización: Latin American Journal of Energy Research - LAJER, ISSN-e 2358-2286, Vol. 11, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: v. 11 n. 2 (2024)), págs. 119-134
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Bibliometría aplicada a la simulación computacional para generador eólico
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• Resumen
  • español

    Este estudio presenta un análisis bibliométrico exhaustivo de las simulaciones computacionales en proyectos de turbinas eólicas, abordando su papel crucial en medio de la creciente demanda de energía renovable y la optimización de proyectos de ingeniería. El objetivo principal es discernir tendencias, áreas de enfoque y redes de colaboración global.Utilizando las bases de datos Scopus y Web of Science, con el apoyo de CAPES, se examinaron todas las publicaciones pertinentes sobre simulaciones computacionales en proyectos de turbinas eólicas. Las métricas bibliométricas se analizaron utilizando la biblioteca bibliometrix en R.Los hallazgos revelan un aumento en las publicaciones desde 2022, particularmente en optimización aerodinámica y proyectos offshore. Los principales contribuyentes son universidades y centros de investigación en Europa, América del Norte y, prominentemente, China. Las redes de coautoría destacan colaboraciones significativas entre instituciones académicas globales. Términos clave como "modelado computacional", "CFD (Dinámica de Fluidos Computacional)" y "turbina eólica" predominan en la literatura.El análisis confirma la creciente importancia de las simulaciones computacionales en proyectos de turbinas eólicas, subrayada por el aumento de publicaciones y asociaciones internacionales. La integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en las prácticas de mercado es evidente. Este estudio sirve como un recurso fundamental para futuros investigadores y partes interesadas de la industria, identificando avenidas prometedoras y áreas que necesitan mayor exploración.

  • português

    Este estudo apresenta uma análise bibliométrica abrangente das simulações computacionais em projetos de turbinas eólicas, abordando seu papel crucial em meio à crescente demanda por energia renovável e otimização de projetos de engenharia. O objetivo principal é discernir tendências, áreas de foco e redes de colaboração global. Utilizando as bases de dados Scopus e Web of Science, com apoio da CAPES, todas as publicações pertinentes sobre simulações computacionais em projetos de turbinas eólicas foram escrutinadas. As métricas bibliométricas foram analisadas usando a biblioteca bibliometrix no R. Os achados revelam um aumento nas publicações desde 2022, particularmente em otimização aerodinâmica e projetos offshore. Os principais contribuintes são universidades e centros de pesquisa na Europa, América do Norte e, destacadamente, na China. As redes de coautoria ressaltam colaborações significativas entre instituições acadêmicas globais. Termos-chave como "modelagem computacional", "CFD (Dinâmica dos Fluidos Computacional)" e "turbina eólica" predominam na literatura. A análise confirma a crescente importância das simulações computacionais em projetos de turbinas eólicas, sublinhada pelo aumento nas publicações e parcerias internacionais. A integração de tecnologias emergentes como inteligência artificial e aprendizado de máquina nas práticas de mercado é evidente. Este estudo serve como um recurso fundamental para futuros pesquisadores e stakeholders da indústria, identificando avenidas promissoras e áreas que necessitam de maior exploração.

  • English

    This study presents a comprehensive bibliometric analysis of computational simulations in wind turbine projects, addressing their pivotal role amid growing demands for renewable energy and engineering project optimization. The primary objective is to discern trends, focal areas, and global collaboration networks.Utilizing Scopus and Web of Science databases, supported by CAPES, all pertinent publications on computational simulations in wind turbine projects were scrutinized. Bibliometric metrics were analyzed using the bibliometrix library in R.Findings reveal a increase in publications since 2022, particularly in aerodynamic optimization and offshore projects. Leading contributors are universities, research centers across Europe, North America, and prominently China. Co-authorship networks underscore significant collaborations among global academic institutions. Key terms such as "computational modeling," "CFD (Computational Fluid Dynamics)," and "wind turbine" predominate in literature.The analysis confirms the escalating significance of computational simulations in wind turbine projects, underscored by burgeoning publications and international partnerships. Integration of emerging technologies like artificial intelligence and machine learning into market practices is evident. This study serves as a foundational resource for future researchers and industry stakeholders, identifying promising avenues and areas necessitating further exploration.