Systematic review of methods for specialty coffee price estimation

• Victor-Hugo Pinto-Rodriguez ^[1] ; Carlos-Alberto Cobos-Lozada ^[1] ; Adriana-Marcela Nieto-Muñoz ^[2]
  1. [1] Universidad del Cauca

     Universidad del Cauca

     Colombia

     
  2. [2] Corporación Universitaria Comfacauca, Colombia
• Localización: Revista Facultad de Ingeniería, ISSN-e 2357-5328, ISSN 0121-1129, Vol. 34, Nº. 71, 2025
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Una revisión sistemática de métodos para la estimación del precio del café especial
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• Resumen
  • español

    A pesar de ser el actor inicial y fundamental en la cadena global de producción y comercialización del café de especialidad, los caficultores reciben una parte desproporcionadamente pequeña del valor final del producto. Esta situación, agravada por los efectos adversos del cambio climático, la volatilidad del mercado y el aumento de los costos de producción los expone a una situación económica precaria. Hay muchas maneras de ayudar a estos productores, como estimar los costos de producción y los precios de venta, estimar el clima, mejorar la infraestructura, apoyar la creación de cooperativas y promover el comercio justo. Esta revisión tiene como objetivo identificar varios métodos empleados en diferentes países para estimar el precio del café de especialidad. Para ello, se emplea una metodología de revisión sistemática. Esta implica identificar la necesidad de la revisión, seleccionar y analizar estudios primarios y difundir los hallazgos. Varios estudios emplean modelos matemáticos basados en análisis de regresión, modelos de series de tiempo y modelos basados en redes neuronales artificiales para la estimación del precio del café. Además, se identificó que las métricas de evaluación más utilizadas para los modelos mencionados anteriormente fueron R2, Akaike Information Criterion (AIC) y Average Mean Squared Error (MSE), respectivamente. Los hallazgos también revelan que estos modelos a menudo usaban datos de subastas en línea, supermercados y el mercado de valores, enfatizando el concurso de subastas Cup of Excellence (COE). También se identificó que las principales variables analizadas para la estimación fueron fecha o año, precio del café, país de origen y destino, variedad, ranking en la subasta y altitud. El estudio enfatiza la necesidad de nuevos métodos y variables para estimar los precios del café de especialidad y su posible impacto positivo en la industria. Estos métodos deben ajustar los parámetros de manera flexible, ya que los modelos son propensos a cambiar con el tiempo.

  • English

    Despite being the initial and fundamental actor in specialty coffee’s global production and marketing chain, coffee growers receive a disproportionately small share of the product’s final value. This situation, aggravated by the adverse effects of climate change, market volatility, and increased production costs, exposes them to a precarious economic situation. There are many ways to help these producers, such as estimating production costs and selling prices, estimating climate, improving infrastructure, supporting the creation of cooperatives, and promoting fair trade. This review aims to identify several methods employed across different countries for estimating the price of specialty coffee. For this purpose, a systematic review methodology is conducted. This methodology involves identifying the need for the review, selecting and analyzing primary studies, and disseminating findings. Several studies employ mathematical models based on regression analysis, time series models, and artificial neural network-based models for coffee price estimation. In addition, it was identified that the most used evaluation metrics for the models mentioned above were R2, Akaike Information Criterion (AIC), and Average Mean Squared Error (MSE), respectively. Findings also reveal that these models often used data from online auctions, supermarkets, and the stock market, emphasizing the Cup of Excellence (CoE) auction contest. It was also identified that the main analyzed variables for the estimation were date or year, price of coffee, country of origin and destination, variety, ranking in the auction, and altitude. The study emphasizes the need for new methods and variables to estimate specialty coffee prices and their potential positive impact on the industry. These methods must adjust parameters flexibly as the models are prone to change over time.