Smart mobility: Road incident monitoring system for urban traffic management

• Sulma-Rocío Pedraza-Farías ^[1] ; Gustavo Cáceres-Castellanos ^[2] ; Jorge-Enrique Quevedo-Reyes ^[2]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

     Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Revista Facultad de Ingeniería, ISSN-e 2357-5328, ISSN 0121-1129, Vol. 34, Nº. 71, 2025
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Movilidad Inteligente: Sistema de monitoreo de incidentes viales para la gestión del tráfico urbano
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  • español

    Este artículo describe el proceso, las herramientas y las plataformas tecnológicas empleadas para implementar un sistema informático que captura, procesa, transforma, almacena y analiza incidentes viales en tiempo real. Dicho sistema, alimentado por datos de la aplicación Waze, a los que se accede a través del programa Waze for Cities, busca apoyar la toma de decisiones en la gestión del tráfico urbano. Su implementación se efectúa usando una metodología en espiral que se caracteriza por generar entregas evolutivas, que van progresando hacia versiones más completas. Se detallan la arquitectura, los componentes y el flujo de datos, que permiten obtener como resultado vistas interactivas y resumidas de la información, incluyendo filtros, análisis, resúmenes, estadísticas y mapas. Se presenta un caso de aplicación en la ciudad de Bogotá, donde la Secretaría de Movilidad utiliza el sistema de monitoreo de incidentes viales en tiempo real y lo integra con otros sistemas de información con el objetivo de identificar incidentes, congestiones o bloqueos viales, anticipar problemas y planificar estrategias enfocadas a la optimización de la movilidad en la ciudad. El sistema tiene la capacidad de recolectar y procesar grandes volúmenes de información, para realizar análisis de datos avanzados que permitan identificar patrones de movilidad, prever puntos críticos y anticiparse a eventualidades como accidentes o bloqueos. Esta información facilita una respuesta más ágil y precisa por parte de las autoridades de transporte y fortalece la toma de decisiones basadas en evidencia, lo que contribuye a una gestión del tráfico más eficiente, segura y orientada a las necesidades de los ciudadanos.

  • English

    This article describes the process, tools, and technological platforms used to implement a computer system that collects, processes, transforms, stores, and analyzes real-time traffic incidents. This system, fed by data from the Waze application accessed through the Waze for Cities program, aims to support decision-making in urban traffic management. Its implementation uses a spiral methodology that generates evolutionary deliveries, progressing towards more complete versions. The architecture, components, and data flow are detailed, allowing to get interactive and summarized views of the information, including filters, analysis, summaries, statistics, and maps. An application case is presented in the city of Bogotá, where the Secretariat of Mobility uses the real-time traffic incident monitoring system and integrates it with other information systems to identify incidents, congestion, or roadblocks, anticipating problems and planning strategies focused on optimizing mobility in the city. The system can collect and process large amounts of information, perform advanced data analysis to identify mobility patterns, anticipate critical points, and predict contingencies such as accidents or blockages. This information facilitates a more agile and accurate response by transport authorities and strengthens evidence-based decision-making, contributing to more efficient, safer, and citizen-centered traffic management.