Analítica de datos y gobierno abierto: hacia una gestión pública basada en evidencia

Jorge Enrique Pérez Lara ^[1] ; Oscar Mauricio Covarrubias Moreno ^[2] ; Alicia Valentina Tolentino Sanjuan ^[3]
1. [1] Universidad Autónoma del Estado de México
  
  Universidad Autónoma del Estado de México
  
  México
2. [2] Universidad del Desarrollo Empresarial y Pedagógico
  
  Universidad del Desarrollo Empresarial y Pedagógico
  
  México
3. [3] Universidad Nacional Autónoma de México
  
  Universidad Nacional Autónoma de México
  
  México
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Localización: RIESED: Revista Internacional de Estudios sobre Sistemas Educativos, ISSN-e 2007-9117, Vol. 3, Nº. 16, 2025, págs. 762-780
Idioma: español
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Resumen
- La evolución del gobierno abierto, basado en la transparencia, la rendición de cuentas, la participación y la colaboración, hacia un gobierno que integre la analítica de datos supone un gran reto para el sector público. Este artículo analiza las fortalezas del paradigma de gobierno abierto y las limitaciones que enfrenta al buscar un aprovechamiento real de la información. Sostiene que la analítica de datos (descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva) es clave para convertir los grandes volúmenes de datos gubernamentales en herramientas de gestión estratégica que mejoren la toma de decisiones, optimicen los recursos públicos y anticipen riesgos. Destaca la importancia de la formación de los funcionarios en competencias digitales, el rol fundamental de las universidades y la creación de laboratorios de análisis de datos para impulsar la innovación pública. Asimismo, formula recomendaciones que aspiran a consolidar un ecosistema de colaboración en el que la apertura de datos, la generación de conocimiento y la participación ciudadana sean ejes centrales de una gestión pública orientada al bien común.