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Digital capabilities of SMEs: driving the Industry 4.0 revolution and measuring its innovative effects

    1. [1] Universidad Alberto Hurtado

      Universidad Alberto Hurtado

      Santiago, Chile

    2. [2] Universidad Santo Tomás

      Universidad Santo Tomás

      Santiago, Chile

    3. [3] Universidad de La Serena

      Universidad de La Serena

      La Serena, Chile

    4. [4] (Fondecyt Project 11220339
  • Localización: Academia Revista Latinoamericana de Administración, ISSN-e 2056-5127, ISSN 1012-8255, Vol. 38, Nº. 1, 2025, págs. 74-105
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Capacidades digitales de las pymes: impulsar la revolución de la Industria 4.0 y medir sus efectos innovadores
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Propósito Este estudio desarrolló un modelo teórico para probar la relación entre la capacidad digital y la Industria 4.0 (I4.0) y su efecto en el desempeño de la innovación en pequeñas y medianas empresas (PYME).

      Diseño/método/enfoque El modelo teórico propuesto se evaluó mediante el uso de modelos de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales y análisis comparativo cualitativo de conjuntos difusos. Los datos se obtuvieron de una muestra de 536 pymes de Chile.

      Resultados El modelo propuesto presenta dos dimensiones de la capacidad digital: la gestión y las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Los modelos de gestión compuestos por sistemas de planificación de recursos empresariales y de gestión de relaciones con los clientes son esenciales para optimizar la gestión organizacional. Por su parte, las TIC facilitan el flujo fluido de información dentro de una organización, lo que conduce a una mejora de la eficiencia en los procesos de producción. La I4.0 se fomenta exponiendo a las PYME a tecnologías de base como el análisis de datos. Estos resultados confirman que la I4.0 influye en el rendimiento de la innovación.

      Originalidad La mayoría de los estudios se centran en los factores organizativos que afectan a la adopción de la I4.0 por parte de las pymes, pero no abordan el papel que desempeña la capacidad digital actual en la adopción de la tecnología I4.0 y su efecto en el desempeño innovador de las empresas.

      Implicaciones prácticas Los gestores de las PYMES deben incentivar el desarrollo de capacidades digitales para realizar la transición hacia la I4.0, ya que esto puede hacer que las PYMES sean más competitivas e innovadoras en escenarios cambiantes y dinámicos.

      Implicaciones sociales La adopción de la I4.0 y el desarrollo de capacidades digitales pueden afectar directamente al empleo y al crecimiento económico nacional.

    • English

      Purpose This study developed a theoretical model to test the relationship between digital capability and Industry 4.0 (I4.0) and its effect on innovation performance in small and medium-sized enterprises (SMEs).

      Design/methodology/approach The proposed theoretical model was evaluated using partial least-squares structural equation modeling and fuzzy-set qualitative comparative analysis. The data were obtained from a sample of 536 SMEs in Chile.

      Findings The proposed model presented two dimensions of digital capability: management and information and communication technologies (ICTs). Management models composed of enterprise resource planning and customer relationship management systems are essential for optimizing organizational management. Meanwhile, ICTs facilitate the smooth flow of information within an organization, leading to improved efficiency in production processes. I4.0 is encouraged by exposing SMEs to base technologies such as data analytics. These results confirm that I4.0 influences innovation performance.

      Practical implications SME managers should encourage the development of digital capabilities to transition toward I4.0, as this can make SMEs more competitive and innovative in changing and dynamic scenarios.

      Social implications I4.0 adoption and the development of digital capabilities can directly affect employment and national economic growth.


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