Evaluación de la inclusión financiera en el estado de Hidalgo, México: aplicación de un análisis exploratorio de datos espaciales

• González Sierra , Juan Antonio ^[1] ; Mendoza Moheno, Jessica ^[1] ; Salazar Hernández, Blanca Cecilia ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     México

     
• Localización: Mundo FESC, ISSN-e 2216-0388, ISSN 2216-0353, Vol. 11, Nº. Extra 3, 2021, págs. 138-152
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Evaluation of financial inclusion in Hidalgo, Mexico: Application of an Exploratory Spatial Data Analysis
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• Resumen
  • español

    La inclusión financiera es reconocida como una forma de fomentar el crecimiento y desarrollo económico de una región, por lo que ha aumentado la importancia de medirla. En el contexto mexicano, se carece de estudios que desarrollen un índice de inclusión financiera, así como la utilización de la geoestadística para identificar distribución espacial de la oferta y demanda de la inclusión financiera a nivel municipal. Es debido a esto que el propósito inicial de esta investigación es el de medir la inclusión financiera a nivel municipal en el estado de Hidalgo construyendo dos Índices de Inclusión Financiera, uno enfocado a la oferta (IFo) y otro a la demanda (IFd), es por ello que la investigación tendrá un enfoque cuantitativo de corte deductivo utilizando datos de los años 2016 al 2020 pertenecientes a la Comisión Nacional Bancaria y de Valores y considerando metodología similar a la utilizada por el Programa de Desarrollo de las Naciones Unidas para computar índices. En un segundo momento se realiza un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) a través del Índice de Moran e Índice Local de Asociación Espacial (LISA). Los resultados muestran que en el 2016 el IFo tiene el 98.81% de los municipios catalogados como Baja Inclusión Financiera, situación que no ha cambiado para el 2020. En IFd se tiene que en 2016 el 94.05% de los municipios tiene Baja Inclusión Financiera, aumentando este valor a 97.62% en 2020 y denotando una reducción en esta dimensión.  Respecto al AEDE, en IFo e IFd se tiene una autocorrelación espacial positiva y significativa, encontrando a través de LISA que existen agrupaciones estadísticamente significativas de municipios con valores altos, bajos y atípicos, siendo esto relevante para la formulación de políticas regionales ya que se logra identificar y mapear los municipios cuyo entorno favorece o desfavorece la inclusión financiera de oferta y demanda.

  • English

    Financial inclusion is one of the systems that promotes economic growth and development of a region, so the importance of measuring it has increased. Thus, in the Mexican context, there is a lack of evidence of measures of financial inclusion and geostatistical techniques to identify spatial distribution in the supply and demand of financial inclusion at municipal level. Therefore, the initial purpose of this research is to construct two Financial Inclusion Indexes, one focused on supply (IFo) and another on demand (IFd), that is why the research will have a quantitative approach of deductive cut using data of Hidalgo from the years of 2016 to 2020 to verify evolution, from the Comisión Nacional Bancaria y de Valores. The methodology is similar to the previously used by the United Nations Development Programme (UNDP) for computation indexes. In a second moment, an Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) is applied, with the techniques called: Moran Index and Local Spatial Association Index (LISA). The results show that in 2016, considering IFo, 98.81% of municipalities of Hidalgo are classified as Low Financial Inclusion, this value is the same for 2020. At IFd, in 2016, 94.05% of municipalities of Hidalgo are classified as Low Financial Inclusion, increasing to 97.62% in 2020, showing a reduction in the area. The ESDA shows that IFo and IFd have a positive and significant spatial autocorrelation and the LISA identifies the existence of clusters of municipalities with high, low and atypical values, therefore it is relevant for the formulation of regional policies, since it was possible to identify and map the places that favor or disfavor financial inclusion of supply and demand.

    Keywords: Financial Inclusion, Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA)