Modelos colaborativos para la gestión de inventarios múltiples. Aplicación en el sector artesanal colombiano

• Mesa-Mojica, Josué Iván ^[1] ; Castro-Silva, Hugo Fernando ^[1] ; Salazar-Sanabria, Hugo Felipe ^[1]
  1. [1] Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

     Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Mundo FESC, ISSN-e 2216-0388, ISSN 2216-0353, Vol. 11, Nº. 21, 2021, págs. 96-109
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Collaborative models for managing multiple inventories. Application in the colombian art is an sector
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• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación es generar políticas de gestión de inventarios colaborativas que disminuyan los costos asociados a la gestión de inventarios y aumenten el nivel de servicio ofrecido a los clientes en el sector de las artesanías en Colombia bajo el concepto Vendor Managed Inventory. Planteando un diseño metodológico que consta de cinco fases: revisión de literatura, recopilación de información, análisis de información, formulación y solución de modelos, y generación y simulación de políticas de gestión de inventarios. Obtenido como resultado la formulación de cuatro modelos para realizar la gestión de inventarios: dos modelos estocásticos para una única materia prima y dos modelos estocásticos para múltiples materias primas. Por último, se comparan cada una de las políticas de gestión de inventarios generadas por cada modelo, seleccionando las políticas de gestión de inventarios generadas por los modelos que contemplan múltiples productos, debido a que disminuyen los costos asociados a inventarios y aumentan el nivel de servicio ofrecido a los cliente.

  • English

    The objective of this research is to generate collaborative inventory management policies that reduce the costs associated with inventory management and increase the level of service offered to customers in the handicrafts sector in Colombia under the Vendor Managed Inventory concept. Posing a methodological design that consists of five phases: literature review, information gathering, information analysis, model formulation and solution, and generation and simulation of inventory management policies. The result was the formulation of four models to carry out inventory management: two stochastic models for a single raw material and two stochastic models for multiple raw materials. Finally, each one of the inventory management policies generated by each model is compared, selecting the inventory management policies generated by the models that include multiple products, since they reduce the costs associated with inventories and increase the level of service offered to costumers.