Detección de severidad de plagas utilizando RNC en cultivo del durazno en Departamento Norte De Santander, Colombia

• Castellanos-Corzo, Andrés Leonardo ^[2] ; López-Meléndez, Elizabeth ^[3] ; Lara-Rodríguez, Luis David ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Puebla

     Universidad Politécnica de Puebla

     México

     
  2. [2] Servicio Nacional de aprendizaje SENA, Santander, Colombia
  3. [3] Universidad Tecnológica de Huejotzingo, Puebla, México

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• Localización: Mundo FESC, ISSN-e 2216-0388, ISSN 2216-0353, Vol. 13, Nº. 26, 2023, págs. 213-226
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Pest Severity Detection Using CNN in Peach Crop in Norte De Santander Department, Colombia.
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• Resumen
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    La creciente emergencia por aumentar los rendimientos de los cultivos, en pro de una menor carga negativa al ambiente, se han utilizado productos para protección de cultivos para impedir la aparición de plagas y enfermedades que generen pérdidas, o complicaciones de índole cuaternario que impacten mucho más en la comercialización y producción en la agricultura, esto ha causado que se generen herramientas tecnológicas para la detección de manera preventiva; para el manejo de las distintas plagas y enfermedades de cultivos agrícolas. En el manuscrito se presenta el uso de técnicas del aprendizaje automático como lo son las redes neuronales convolucionales que ayudan a la detección en especial del Torque y la Roya, las cuales son las principales afectaciones en la merma de la producción del durazno en la zona norte de Santander – Colombia.

  • English

    The growing emergency to increase crop yields, in favor of a less negative load on the environment, products have been used for crop protection to prevent the appearance of pests and diseases that generate losses, or complications of a quaternary nature that have a much greater impact. in the commercialization and production in agriculture, this has caused the generation of technological tools for preventive detection; for the management of different pests and diseases of agricultural crops. In the manuscript, the use of machine learning techniques is presented, such as convolutional neural networks that help to detect especially Torque and Rust, which are the main affectations in the reduction of peach production in the northern zone. from Santander-Colombia.