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Pulgarín Galvis, Alejandra María
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Colombia
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Antecedentes: El Río Quindío, principal fuente de agua en el Departamento de Quindío, se ve afectado por la contaminación, especialmente de origen doméstico, agrícola e industrial, siendo la zona de La María una de las más perjudicadas. Objetivo: Este estudio se propuso recopilar datos durante la temporada de lluvias en el sector de La María para analizar la calidad del agua en términos de pH y sólidos totales en suspensión (TSS). Se empleó la técnica de Kriging para estimar estos parámetros en puntos no muestreados, considerando la dependencia espacial y temporal de los datos. Métodos: Se llevaron a cabo muestreos en diferentes puntos a lo largo del río y en distintos momentos. La técnica de Kriging se aplicó para analizar y estimar los valores de pH y sólidos totales en suspensión en ubicaciones no muestreadas, minimizando errores y permitiendo una validación cruzada. Resultados: Los errores más pequeños se obtuvieron cuando las muestras de pH y sólidos totales en suspensión se ajustaron a una distribución normal, destacando la eficacia del Kriging en datos con fuerte autocorrelación espacial positiva. Esto garantizó una fiabilidad ideal en los resultados de estimación para pH y sólidos totales en suspensión en ubicaciones no muestreadas. Conclusión: La aplicación exitosa de la técnica de Kriging para estimar la calidad del agua en puntos no muestreados destaca su utilidad en la gestión de la incertidumbre en parámetros críticos para la calidad del agua, como el pH y los sólidos totales en suspensión, contribuyendo así a estrategias efectivas de preservación y manejo de recursos hídricos.
Background: The Quindío River, a crucial water source in the Quindío Department, faces pollution issues, particularly from domestic, agricultural, and industrial discharges, with the La María area being notably affected. Objective: This study aimed to collect data during the rainy season in the La María sector to analyze water quality in terms of potential of hydrogen (pH) and total suspended solids (TSS). Kriging technique was employed to estimate these parameters at non-sampled points, considering spatial and temporal data dependence. Methods: Sampling was conducted at various points along the river and different time intervals. Kriging analysis was applied to estimate potential of hydrogen and total suspended solids values at non-sampled locations, minimizing errors and allowing for cross-validation. Results: Smallest errors were obtained when potential of hydrogen and total suspended solids samples adhered to a normal distribution, highlighting Kriging's effectiveness in spatially autocorrelated data. This ensured ideal reliability in estimated results for pH and total suspended solids at non-sampled locations. Conclusions: The successful application of Kriging for estimating water quality in non-sampled points underscores its utility in managing uncertainty in critical water quality parameters like potential of hydrogen and total suspended solids, contributing to effective strategies for water resource preservation and management.
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