Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


La inteligencia artificial, los retos y oportunidades en la gestión del conocimiento

    1. [1] Corporación Universitaria Minuto de Dios

      Corporación Universitaria Minuto de Dios

      Colombia

  • Localización: Mundo FESC, ISSN-e 2216-0388, ISSN 2216-0353, Vol. 13, Nº. Extra 1, 2023, págs. 46-67
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Artificial intelligence, the challenges and opportunities in lnowledge management
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La relación entre la Inteligencia Artificial (IA) y la Gestión del Conocimiento (GC) es esencial para las organizaciones modernas. Los avances recientes en IA ofrecen oportunidades para transformar la GC mediante la automatización de tareas como el análisis de datos y la categorización, aunque también plantean desafíos. Este estudio aborda el papel de la IA en la GC de las organizaciones modernas, las técnicas de IA más utilizadas para generar conocimiento y el período de mayor investigación sobre el impacto de la IA en la GC. Temas como el papel de la tecnología en la GC, la transición del aprendizaje organizativo a la GC y la relación entre los procesos de GC y la IA son analizados. El análisis bibliométrico de 23 artículos destaca un crecimiento significativo en las tecnologías de información y la IA, que están redefiniendo industrias y liberando un gran potencial creativo. La IA generativa lidera esta revolución y promete un mercado de 4,31 billones de dólares para 2030. Aunque prometedor, surge un dilema ético sobre el reemplazo del talento humano en algunas organizaciones debido a la rapidez de la IA en crear, modelar y transferir conocimiento. A pesar de los desafíos, el futuro de la IA promete mejorar los resultados económicos y repercutir positivamente en el PIB mundial, transformando las industrias y abriendo nuevas fronteras. El debate sobre el equilibrio entre IA y talento humano se plantea como una cuestión clave para futuras investigaciones.

    • English

      The relationship between Artificial Intelligence (AI) and Knowledge Management (KM) is essential for modern organizations. Recent advances in AI offer opportunities to transform KM by automating tasks such as data analysis and categorization, but they also pose challenges. This study addresses the role of AI in KM of modern organizations, the most commonly used AI techniques to generate knowledge, and the period of greatest research on the impact of AI on KM. Topics such as the role of technology in KM, the transition from organizational learning to KM, and the relationship between KM processes and AI are analyzed. Bibliometric analysis of 23 articles highlights significant growth in information technologies and AI, which are redefining industries and unleashing great creative potential. Generative AI is leading this revolution and promises a $4.31 trillion market by 2030. Although promising, an ethical dilemma arises over replacing human talent in some organizations due to the speed of AI in creating, modeling and transferring knowledge. . . Despite the challenges, the future of AI promises to improve economic outcomes and positively impact global GDP, transforming industries and opening new frontiers. The debate on the balance between AI and human talent is raised as a key question for future research.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno