Colombia
En este estudio se estimaron las emisiones de contaminantes criterio y gases de efecto invernadero provenientes de fuentes móviles en las principales vías de la ciudad de Valledupar. Se realizó una caracterización vehicular de las vías estudiadas y se implementó el modelo IVE para estimar las emisiones generadas por los automotores; posteriormente se analizaron escenarios de rutas de transporte atmosférico de los contaminantes con el modelo HYSPLIT. Los resultados mostraron que, en el caso de los contaminantes criterio, las motocicletas emitieron la mayor cantidad de CO y PM10 y los automóviles particulares las emisiones más altas de SOx y NOx. Para los GEI, los automóviles particulares emitieron la mayor cantidad de CO2 y N2O mientras que las motocicletas fueron las que emitieron la mayor cantidad de CH4. Los escenarios de trayectoria para los días de estudio se realizaron en las horas pico de circulación vehicular implementando datos meteorológicos del modelo WRF. Las trayectorias se evaluaron en periodos de lluvia de los años 2021 y 2022 y en un periodo seco del año 2022. En el periodo de lluvia se observó que las rutas de transporte de los contaminantes se dirigían en mayor proporción hacia la dirección NE y en el periodo seco hacia la dirección SE. Con esto se pudo determinar qué áreas de la ciudad pueden ser las más afectadas por las emisiones vehiculares de las vías estudiadas.
In this study, the emissions of criteria pollutants and greenhouse gases from mobile sources in the main streets of the city of Valledupar were estimated. A vehicular characterization of the streets studied was carried out, and the IVE model was implemented to estimate the emissions generated by automobiles; subsequently, scenarios of atmospheric transport routes of pollutants were analyzed with the HYSPLIT model. The results showed that in the case of pollutant criteria, motorcycles emitted the highest amount of CO and PM10, and private cars the highest SOx and NOx emissions. For GHGs, private cars emitted the highest amount of CO2 and N2O, while motorcycles emitted the highest amount of CH4. The trajectory scenarios for the days of the study were carried out during the peak hours of vehicular circulation, implementing meteorological data from the WRF model. The trajectories were evaluated in rainy periods of 2021 and 2022 and in the dry period of 2022. In the rainy period, it was observed that the transport routes of the pollutants were directed in a greater proportion towards the NE direction and the dry period towards the SE direction. With this, it was possible to determine which areas of the city could be the most affected by vehicle emissions from the roads studied.
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