Estados Unidos
Colombia
Existe una amplia literatura sobre elementos del diseño de almacenes (distribución, manejo de materiales, selección de pedidos y políticas operativas) de manera independiente. Sin embargo, las decisiones involucradas en el proceso están interrelacionadas. En este artículo, desarrollamos un marco de ingeniería económica para operaciones de almacén que descompone la estructura de costos de la operación y establece las relaciones entre ellos. Nuestro marco descompone los costos operativos en cuatro características exógenas (salarios, arrendamiento, costo del capital y acceso a la tecnología) que dependen de la ubicación geográfica del almacén y dos requisitos operativos (capacidad de procesamiento y capacidad de almacenamiento). Usando estos seis parámetros e información pública, los profesionales pueden estimar el costo operativo total del almacén para ubicaciones potenciales en el análisis de localización de instalaciones. En nuestro caso de estudio, usamos nuestro marco para establecer un ranking de ubicaciones preferibles en términos de costos operativos entre los clústeres de logística en los EE. UU.
There is vast research on particular aspects of warehouse design - layout, material handling, order picking, and operating policies - when, in fact, the decisions involved in the process are interrelated. In this paper, we develop an engineering economics framework for warehouse operations that decomposes the cost structure of the operation and lays out the relationships between them. Our framework decomposes operational costs into four exogenous characteristics (wages, leasing costs, cost of capital, and access to technology) that depend on the geographic location of the warehouse and two operational requirements (throughput and storage capacity). Using these six parameters, and publicly available information, practitioners can estimate the total operational cost of the warehouse for potential locations in facility location analysis, which have been traditionally limited to transportation costs. In our case study, we use our framework to establish a rank of preferable warehouse locations in terms of operational costs among logistics clusters in the United States of America.
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