Vietnam
El objetivo de este documento es medir siete factores, que incluyen mano de obra, capital y escala, infraestructura física, infraestructura de tecnología de la información, instituciones, apertura al entorno económico y emisiones. Además, otro objetivo consiste en evaluar qué factores impactan en la productividad laboral, la productividad del capital y el producto interno bruto (PIB) de la industria de logística de transporte en Ho Chi Minh. También evaluará cómo el PIB se ve afectado por la productividad laboral y la productividad del capital. La Metodología utilizada incluye el Alfa de Cronbach, Análisis Factorial Exploratorio, Correlación de Pearson y Regresión Multivariada. Los resultados destacados son la escala de la industria de la logística del transporte, como el impacto total de las empresas de la industria de la logística del transporte en la productividad laboral en Sig. < .001 y Beta = 0.706, impactos en la Productividad del Capital en Sig. < .001 y Beta = 1.728, e impactos en el PIB de la Industria Logística de Transporte en Sig. < .001 y Beta = 0.712, lo que impacta todo en sentido positivo. Además, mientras que la Productividad Laboral impacta en la misma dirección sobre el PIB en Beta = 1.006 y Sig. < .001, la Productividad del Capital no impacta en el PIB. Por lo tanto, para desarrollar la Industria de la Logística del Transporte, es necesario centrarse en el PIB de la Industria de la Logística del Transporte aumentando su Productividad Laboral. Además, es importante y necesario centrarse en la escala de la industria de la logística del transporte aumentando el total de empresas.
The objective of this paper is to measure seven factors, including Labor, Capital & Scale, Physical Infrastructure, Information Technology Infrastructure, Institutions, Openness to the Economic Environment, and Emission. Furthermore, another objective is to assess which factors impact on Labor Productivity, Capital Productivity, and Gross Domestic Product (GDP) of the Transportation Logistics Industry in Ho Chi Minh. It will also assess how GDP is impacted by Labor Productivity and Capital Productivity. The Methodology used includes Cronbach’s Alpha, Exploratory Factor Analysis, Pearson Correlation and Multivariate regression. Highlight results are Transportation Logistics Industry’s Scale, such as total enterprises of Transportation Logistics Industry impacts on Labor Productivity at Sig. < .001 and Beta = 0.706, impacts on Capital Productivity at Sig. < .001 and Beta = 1.728, and impacts on Transportation Logistics Industry’s GDP at Sig. < .001 and Beta = 0.712, which impacts all in the positive direction. Besides, while Labor Productivity impacts in the same direction on GDP at Beta = 1.006 and Sig. < .001, Capital Productivity does not impact on GDP. Therefore, to develop Transportation Logistics Industry, there is a need to focus on Transportation Logistics Industry’s GDP by boosting its Labor Productivity. Also, there is a need to focus on the Transportation Logistics Industry’s Scale in the direction of increasing total enterprises is important and necessary.
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