Big data toma de decisiones estratégicas: una Aproximación desde la economía conductual

• Autores: Denny Jonathan Delgado Lucas
• Localización: Pulso Científico, ISSN-e 3091-1958, Vol. 1, Nº. 4, 2023 (Ejemplar dedicado a: Edición frecuencia de Octubre/Diciembre), págs. 31-46
• Idioma: español
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• Resumen

  • En un contexto organizacional cada vez más influenciado por la transformación digital y la sobrecarga de información, el presente estudio analiza cómo la integración de herramientas de big data con los fundamentos de la economía conductual puede contribuir a optimizar la toma de decisiones estratégicas. La problemática radica en que, a pesar del acceso a datos masivos, muchas decisiones siguen viéndose afectadas por sesgos cognitivos y limitaciones humanas que reducen su eficacia. Con el objetivo de comprender esta interacción, se desarrolló una investigación de tipo cualitativo, basada en una revisión documental de fuentes actualizadas entre 2021 y 2023. Se sistematizaron hallazgos teóricos y aplicados que revelan que los modelos híbridos —que combinan analítica de datos con principios conductuales— permiten mejorar la precisión, la adaptabilidad y la sostenibilidad de las estrategias organizacionales. Los resultados muestran casos exitosos en los sectores público, financiero, comercial y sanitario, así como beneficios concretos en eficiencia y alineación estratégica. No obstante, también se identificaron riesgos éticos vinculados al uso indebido de los datos o a la manipulación de decisiones, por lo que se recomienda implementar estas herramientas con responsabilidad y bajo marcos éticos claros.