Martina Martorell Barceló, Andrea Campos Candela, Josep Alós Crespí
Las propiedades selectivas de la pesca en rasgos comportamentales ha ganado reciente interés científico. En este estudio, se ha desarrollado un modelo basado en el individuo (IBM) para explorar las consecuencias en el fitness de los cronotipos en peces – diferencias entre individuos en rasgos circadianos. La parametrización de este IBM está basada en datos empíricos y son representativos para cualquier sistema formado por peces que tienen un comportamiento espacial residente con una distribución irregular a lo largo del paisaje y que son explotados por una flota pesquera. El modelo contempló dos escenarios: considerando cronotipos (así como se ha evidenciado por un estudio reciente usando telemetría acústica) y sin considerarlos, y se estimaron los gradientes de selección estandarizados como una medida cuantitativa de la selección direccional. El modelo reveló gradientes de selección consistentes y relativamente fuertes (comparándolos con otros rasgos como la historia de vida). Estos resultados sugieren, que los individuos que inician su actividad más pronto, tienen una desventaja evolutiva en ambientes explotados. Estos descubrimientos abren una novedosa dimensión para poder entender las propiedades selectivas de la pesca y las consecuencias ecológicas, evolutivas y de gestión de los cronotipos y personalidad en los peces.
The selective properties of fishing acting on individual behavioral traits have been recently gained interest. Here, we have developed a computational Individual-Based Model (IBM) to explore the fitness consequences of individual heterogeneity in chronotypes. The parametrization of our IBM was fully based on empirical data and is representative for any system formed by fish behaving in a home range area with patchy distribution across the landscape that are exploited by a fleet of boats (bottom fisheries). We run our IBM with (as revealed by recent empirical data using fish tracking) and without considering chronotypes (two scenarios), and estimated standardized selection gradients as a quantitative measure of directional selection. Our model revealed consistent and relatively strong (when compared with other traits) selection gradients against early-riser fish. Our results therefore suggest that early-riser fish, far from being an anecdote, have an evolutionary disadvantage in exploited environments. Our findings open a novel dimension understanding the selective properties of fishing and their later ecological, evolutionary and managerial consequences.
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