Perspectivas de pesquisa sobre inteligência estratégica antecipativa e coletiva (ieac) por meio da análise de sentimento: Um cenário didático de uso
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Machado, Guilherme Bertoni [1] ; Kraemer, Rodrigo [1] ; Dandolini, Gertrudes Aparecida [1] ; Souza, João Artur de [1] ; Todesco, José Leomar [1]
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[1] Universidade Federal de Santa Catarina
Universidade Federal de Santa Catarina
Brasil
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- Localización: Perspectivas em Gestão & Conhecimento, ISSN-e 2236-417X, Vol. 10, Nº. 1, 2020, págs. 152-164
- Idioma: portugués
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Resumen
Estrategicamente as empresas devem estar em constante capacidade de adaptação, ou seja, atentas aos movimentos externos em relação a eventos futuros. Portanto, há a necessidade da exploração de sinais fracos, através da detecção, interpretação e uso desses sinais para antecipação. O objetivo deste relato de experiência é apresentar perspectivas de pesquisa sobre Inteligência Estratégica Antecipativa e Coletiva (IEAc) por meio da Análise de Sentimento. Dentro deste contexto, e seguindo o método pesquisa-ação, foi proposto e implementado através da ferramenta Node-RED da IBM, um cenário didático de uso da análise de sentimento. O experimento consistiu no monitoramento de posts no Twitter sobre um determinado assunto indexado através de uma hashtag. Caso o post fosse analisado pelo algoritmo de análise de sentimento como negativo, um e-mail é enviado para um determinado usuário para que este faça a gestão/tomada de decisão sobre o assunto. Este cenário de uso foi aplicado para a demonstração desta técnica de Advanced Analytics com o intuito de trazer uma forma inovadora para a IEAc.
