Herramientas para el manejo y la evaluación de la complejidad de los planes de radioterapia

Íñigo Lara Aristimuño; Jordi Sáez Beltrán; Rubén Abella Cereigido; Víctor Hernández Masgrau

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Herramientas para el manejo y la evaluación de la complejidad de los planes de radioterapia

Íñigo Lara Aristimuño ^[2] ; Jordi Sáez Beltrán ^[1] ; Rubén Abella Cereigido ^[3] ; Víctor Hernández Masgrau ^[2]
1. [1] Hospital Clinic Barcelona
  
  Hospital Clinic Barcelona
  
  Barcelona, España
2. [2] Hospital Universitario Sant Joan de Reus-Baix Camp, IISPV, Tarragona, España. Universidad Rovira i Virgili (URV), Tarragona, España
3. [3] Hospital Universitario Sant Joan de Reus-Baix Camp, IISPV, Tarragona, España
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Localización: Revista de Física Médica, ISSN-e 1576-6632, Vol. 26, Nº. 1, 2025, págs. 13-25
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Tools for managing and evaluating the complexity of radiotherapy treatment plans
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Resumen
- español
  Introducción: Para evaluar la calidad de los planes de tratamiento de radioterapia es conveniente analizar no solo la distribución de dosis calculada, sino también su complejidad. En este estudio se describen herramientas para calcular métricas de complejidad y se muestra su utilidad comparando planes optimizados con y sin control de complejidad.
  
  Material y métodos: Se optimizaron planes con y sin control de complejidad usando la herramienta Aperture Shape Controller del sistema de planificación Eclipse y el control del número de Unidades de Monitor en dos casos clínicos. La comparación dosimétrica se realizó mediante análisis de planos axiales, perfiles de dosis e índices dosimétricos. La complejidad se cuantificó usando métricas calculadas con dos herramientas de desarrollo propio (script de Eclipse y PlanAnalyzer, programado en MATLAB).
  
  Resultados: Al usar las herramientas de control de complejidad se obtuvieron planes con grados de complejidad mucho menores en los dos casos evaluados, pero manteniendo distribuciones dosimétricas muy similares y resultando todos clínica-mente aceptables.
  
  Conclusiones: El control y análisis de la complejidad son importantes en la evaluación de los planes de tratamiento. Las herramientas utilizadas para evaluar la complejidad se ponen a disposición de los socios de la Sociedad Española de Física Médica.
- English
  Introduction: To evaluate the quality of radiotherapy treatment plans, it is essential to analyze not only the calculated dose distribution but also its complexity. This study describes tools for computing complexity metrics and demonstrates their utility by comparing plans with and without complexity control.
  
  Materials and Methods: Treatment plans were optimized with and without complexity control using the Aperture Shape Controller tool in the Eclipse treatment planning system and the control of Monitor Units in two cases representative of cli-nical practice. Dosimetric comparisons were performed through the analysis of axial planes, dose profiles, and dosimetric indices. Complexity was quantified using metrics computed with two self-developed tools (Eclipse script and PlanAnalyzer, coded in MATLAB).
  
  Results: The use of complexity control tools resulted in plans with notably lower complexity in both evaluated cases, while maintaining very similar and clinically acceptable dose distributions.
  
  Conclusions: The control and analysis of complexity are essential in the evaluation of radiotherapy treatment plans. The tools used for computing complexity metrics are made available to members of the Spanish Society of Medical Physics.