Resumen de Proceso operativo simple para el análisis de frecuencias de crecientes con series de duración parcial

Daniel Francisco Campos Aranda

• español

  A través del análisis de frecuencias se estiman las crecientes de diseño (CD), gastos máximos del río correspondientes a bajas probabilidades de ser excedidos. Con las CD se dimensionan hidrológicamente los diques y muros de protección, los puentes y los drenajes urbanos. El análisis de frecuencias procesa, por lo general, los gastos máximos anuales observados o serie anual de máximos (SAM), pero también se pueden procesar todos los gastos que exceden un valor umbral (vu) o serie de duración parcial (SDP), cumpliendo con la condición de ser independientes. La desventaja esencial de la SAM radica en considerar solo el evento máximo anual, ignorando sus valores secundarios, los cuales pueden exceder a los máximos de otros años. Como la SDP está formada por un mayor número de eventos, sus predicciones o CD resultan más confiables. En este estudio, las SDP se integran a partir del registro de gastos máximos mensuales, adoptando como vu mínimo x0, el menor gasto máximo anual, y como vu máximo el que define tantos gastos excedentes como años del registro de la SAM. El vu adoptado acepta, gráfica y numéricamente, la distribución Poisson-Pareto y conduce al menor error estándar de ajuste para los datos de la SDP analizada. El proceso operativo sugerido se aplica en cinco estaciones hidrométricas de dos regiones hidrológicas de México y concluye con el contraste de predicciones de la SAM y de la SDP. Por último, se formulan las conclusiones, las cuales destacan la sencillez del proceso y la exactitud de sus predicciones.

• English

  Through frequency analysis, thedesign floods (DF) are estimated, maximum river flows corresponding to low probabilities of beingexceeded. With the DF, dikes and protection walls, bridges and urban drainage are hydrologically dimensioned. Frequency analysis generallyprocesses the observed annual maximum flows or Annual Series of Maximums (SAM), but all flows that exceed a threshold value (vu) or Partial Duration Series (SDP) can also be processed, complying with thecondition of being independent. The essential disadvantage of the SAMlies in considering only the maximum annual event, ignoring secondaryvalues, which may exceed the maximums of other years. As the SDP is made up of a greater number of events, its predictions or DFs are morereliable. In this study, the SDP are integrated from the record of maximum monthly flows, adopting as the minimumvux0, the lowest maximum annual flow, and as the maximum vu the one that defines as many excessflows as years of the SAM record. Theadoptedvu accepts, graphical andnumerically, the Poisson-Pareto distribution and leads to the lowest standard error of fit for the analyzed SDP data. The suggested operationalprocess is applied in five hydrometric stations in two hydrological regionsof Mexico and concludes with the contrast of SAM and SDP predictions.Finally, conclusions are formulated, which highlight the simplicity of theprocess and the accuracy of its predictions.