Aplicación del Control Estadístico de Procesos: un caso de estudio

• Autores: Judith Guadalupe Montero Mora, Bartolo Alberto Flores Guzmán, Jesús Hernández Suárez, José Juan Muñoz León
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 9, Nº. 3, 2025, págs. 440-462
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of Statistical Process Control: A Case Study
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El control estadístico de procesos (CEP) es una metodología que utiliza herramientas estadísticas para monitorear, controlar y mejorar un proceso de producción o de servicios con el fin de garantizar que funcione de manera estable y eficiente. Dentro de sus principales objetivos se encuentra detectar variaciones anormales en el proceso, reducir la variabilidad y mantener la calidad del producto o servicio dentro de límites aceptables. El objetivo de esta investigación fue aplicar el CEP para identificar si el proceso de aplicación de adornos de una empresa maquiladora de ropa se encuentra bajo control estadístico. Se analizaron datos de producción correspondientes a un bimestre en el año 2024. Los procesos analizados fueron los relacionados con el proceso de aplicación de adornos mediante técnicas como sublimado, fusionado y tampografía. Las variables analizadas fueron las frecuencias de defectos en el sublimado, en la tela, en el material y se consideró también el operario. Para identificar si el proceso se encontraba en control estadístico se utilizó la carta de control U de Laney, se propone esta carta debido a que se encontró que existía sobredispersión en los datos, se utilizó también un diagrama de Pareto para identificar la causa principal en los defectos. La U de Laney se aplicó en la evaluación de los defectos en el sublimado, tela, material y operario. Los resultados mostraron que el proceso de aplicación de adornos no se encontraba en control estadístico y que el operario fue la causa principal en la frecuencia del número de defectos detectados.

  • English

    Statistical Process Control (SPC) is a methodology that uses statistical tools to monitor, control, and improve a production or service process, with the goal of ensuring it operates in a stable and efficient manner. Its main objectives include detecting abnormal variations in the process, reducing variability, and maintaining product or service quality within acceptable limits. The objective of this research was to apply SPC to determine whether the embellishment application process in a garment manufacturing company was under statistical control. Production data corresponding to a two-month period in 2024 was analyzed. The evaluated processes included embellishment techniques such as sublimation, fusing, and pad printing. The variables analyzed were the frequencies of defects found in sublimation, fabric, and material, as well as the operator responsible. To assess whether the process was statistically controlled, the Laney U control chart was used, selected due to the presence of overdispersion in the data. A Pareto chart was also used to identify the main cause of the defects. The Laney U chart was applied to evaluate defects related to sublimation, fabric, material, and operator. The results showed that the embellishment application process was not under statistical control, and that the operator was the main cause of the frequency of detected defects.