Estado del arte sobre el uso de métricas y modelos de estimación en CMS's

• Autores: Miguel Ignacio García Martínez
• Localización: Tecnología y accesibilidad: [ATICA 2016]: Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca (Ecuador), 9 - 11 de noviembre de 2016 / coord. por Luis Bengochea Martínez, José Ramón Hilera González, Paola Ingavélez Guerra, Cristian Timbi Sisalima, Vol. 2, 2016 (Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas: [ATICA]), ISBN 9788416599295, págs. 453-460
• Idioma: español
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• Resumen

  • Resumen. En el presente artículo, abarcaremos tres puntos fundamentales, las métricas, los modelos de estimación y los CMS1. Estableceremos los objetivos, y una vez los conozcamos, presentaremos la normativa y estándares definidos por la ISO2 y la IEC3 entorno a las métricas software. El siguiente punto a tratar serán los modelos de estimación. Estos necesitan un DW4 formado por mediciones previas de proyectos. Dado que en ocasiones podemos no disponer de esta información se presentará ISBSG5, que nos facilitará un repositorio de mediciones de proyectos software. Llegados a este punto explicaremos las metodologías de explotación, las cuales necesitaremos para conocer los procedimientos y fases a seguir para crear un modelo de estimación, capaz de procesar los datos y transformarlos en una estimación. Veremos la técnica de DM6 llamada clustering, que permite crear agrupaciones sobre la información contenida en nuestro DW. Para finalizar realizaremos una introducción teórica sobre los CMS y expondremos los más importantes