Inteligencia artificial en educación: innovación radical para personalizar el aprendizaje y potenciar la autonomía estudiantil

• Torres Pineda, Roxana Anabel ^[1] ; Salazar Novillo, Bethsaida Flor ^[1] ; Navarrete Villamar, Medarda Margarita ^[1] ; Ramirez Cañizares, Jervin David ^[1] ; Tello Castro, Ketty Elizabeth ^[1]
  1. [1] Unidad Educativa Ricardo Rodriguez Sparovich
• Localización: Multidisciplinary Journal of Sciences, Discoveries, and Society, ISSN-e 3091-1699, Vol. 2, Nº. 3, 2025 (Ejemplar dedicado a: Edición Regular: Estudios Multidisciplinarios; e-230)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial intelligence in education: radical innovation to personalize learning and empower students
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• Resumen
  • español

    El impactante artículo que se presenta analiza, a partir de una revisión bibliográfica sistemática, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación actual, centrándose específicamente en la personalización del aprendizaje y el fomento de la autonomía del estudiante. Después de considerar la literatura más reciente disponible hasta la fecha, identificamos emergentes tendencias, prácticas, y políticas, propagadas principalmente en 2024, como así también conjuntos variados de tecnologías IA en distintos niveles escolares. A partir de estos resultados, se pone de manifiesto que las aplicaciones de IA tienen un gran potencial de adaptación de los requerimientos educativos a las necesidades curriculares específicas, así como en la autorregulación. No se pueden desconocer, sin embargo, que estos sistemas afrontan brechas significativas entre la implementación práctica de los sistemas de IA y la implementación real. Las cuestiones pedagógicas, organizativas y ético-educativas se matizan, reformulando los paradigmas docentes. Por último, se argumenta que la mayor parte de la integración de sistemas de IA al contexto educativo está condicionado a los marcos, enfoques y regulaciones que sitúan el límite en el uso de la automatización, la inteligencia centrada en el humano y el control en los procesos de enseñanza/aprendizaje.

  • English

    This article explores, through a systematic bibliographic review, the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) in contemporary educational contexts, emphasizing two fundamental dimensions: learning personalization and the development of student autonomy. Based on the analysis of recent research published mainly during 2024, emerging trends, practical applications, and challenges in implementing AI-based technologies at various educational levels are identified. The results show that, although AI tools demonstrate significant potential to adapt educational experiences to individual needs and promote self-regulation, there are considerable gaps between theoretical promises and effective implementation. Pedagogical, organizational, and ethical implications are discussed, as well as the need to reformulate teaching roles in this new paradigm. It is concluded that the successful integration of AI in education requires a balanced approach that preserves human centrality in formative processes while taking advantage of intelligent automation to enhance both personalization and student autonomy.