El análisis de fourier en las matemáticas aplicadas: clave y desafíos en la educación superior

• Rosado Mindiolaza, Katherine Lisbeth ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal de Milagro

     Universidad Estatal de Milagro

     Guayaquil, Ecuador

     
• Localización: Journal of Multidisciplinary Novel Journeys & Explorations (JMNJE), ISSN-e 3091-1990, Vol. 1, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Edición regular: Investigaciones Interdisciplinarias)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fourier analysis in applied mathematics: kley insights and hallenges in higher education
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    El análisis de Fourier se presenta como una herramienta crucial dentro de las matemáticas aplicadas, con aplicaciones fundamentales en áreas como la ingeniería, la física y la informática. Gracias a su capacidad para descomponer funciones en ondas senoidales, permite modelar fenómenos periódicos y resolver ecuaciones diferenciales, lo que lo convierte en una parte esencial del currículo en educación superior. Sin embargo, su enseñanza enfrenta diversos retos debido a la abstracción de los conceptos involucrados y la dificultad de los estudiantes para visualizarlos. El enfoque tradicional, que se enfoca principalmente en la teoría, puede restringir la aplicación práctica de estos conocimientos. Para solucionar esta situación, es necesario implementar enfoques pedagógicos innovadores que incorporen herramientas tecnológicas, como simulaciones y software interactivo, lo que facilitaría la comprensión y fomentaría un aprendizaje más profundo. Este artículo, basado en una revisión sistemática de la literatura, examina cómo mejorar la enseñanza del análisis de Fourier en la educación superior. A través de metodologías pedagógicas más dinámicas y recursos didácticos apropiados, se busca optimizar la formación de los estudiantes y fortalecer su preparación para abordar aplicaciones en diferentes áreas científicas y tecnológicas.

  • English

    Fourier analysis is presented as a crucial tool within applied mathematics, with fundamental applications in areas such as engineering, physics, and computer science. Thanks to its ability to decompose functions into sinusoidal waves, it allows for the modeling of periodic phenomena and solving differential equations, making it an essential part of the higher education curriculum. However, its teaching faces various challenges due to the abstraction of the concepts involved and the difficulty students have in visualizing them. The traditional approach, which focuses mainly on theory, can limit the practical application of this knowledge. To address this situation, it is necessary to implement innovative pedagogical approaches that incorporate technological tools such as simulations and interactive software, which would facilitate understanding and promote deeper learning. This article, based on a systematic review of the literature, examines how to improve the teaching of Fourier analysis in higher education. Through more dynamic pedagogical methodologies and appropriate teaching resources, the goal is to optimize student training and strengthen their preparation to tackle applications in various scientific and technological fields.