El uso de big data y business Intelligence en la elaboración de decisiones estratégicas para empresas del sector industrial

• Rosado Martinez, Segundo Alexander ^[1] ; Alvarado Bastidas, Emily Ashley ^[1] ; Gutierrez Bastidas, Jefferson Olimpo ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal de Milagro

     Universidad Estatal de Milagro

     Guayaquil, Ecuador

     
• Localización: Sage Sphere International Journal, ISSN-e 3091-1567, Vol. 1, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Edición regular: Investigaciones Interdisciplinarias)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The use of big data and business intelligence in the elaboration of strategic decisions for companies in the industrial sector
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• Resumen
  • español

    El Big Data se define como la acumulación creciente de datos, que se ha vuelto esencial en Business Intelligence para la toma de decisiones empresariales. Permite a las empresas identificar tendencias, optimizar operaciones y mejorar la eficiencia. Sin embargo, su manejo presenta desafíos en infraestructura, habilidades especializadas y preocupaciones de privacidad y seguridad, lo que exige un enfoque responsable. El objetivo fue explorar cómo Big Data y Business Intelligence (BI) mejoraron la toma de decisiones estratégicas en empresas del sector industrial. Se analizó su capacidad para ofrecer ventajas competitivas y optimizar operaciones. También se discutieron los desafíos de implementación, como la necesidad de infraestructura y habilidades especializadas, así como preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos, junto con recomendaciones para superarlos.El Big Data y Business Intelligence se reconocieron como recursos cruciales que se expandieron rápidamente, permitiendo a las empresas detectar tendencias, optimizar operaciones y mejorar la eficiencia. En el sector industrial, su gestión presentó desafíos significativos, incluyendo la necesidad de infraestructura y habilidades especializadas, así como preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos. La toma de decisiones estratégicas se volvió esencial para el éxito organizacional, requiriendo una comprensión profunda del entorno empresarial. Además, las tendencias emergentes transformaron el análisis de datos en un elemento clave para el crecimiento empresarial y la lucha contra el cambio climático.

  • English

    Big Data is defined as the growing accumulation of data, which has become essential in Business Intelligence for business decision making. It enables companies to identify trends, optimise operations and improve efficiency. However, its management presents challenges in infrastructure, specialised skills and privacy and security concerns, requiring a responsible approach. The objective was to explore how Big Data and Business Intelligence (BI) improved strategic decision making in companies in the industrial sector. Its ability to deliver competitive advantage and optimise operations was analysed. Implementation challenges, such as the need for specialised infrastructure and skills, as well as data privacy and security concerns, were also discussed, along with recommendations for overcoming them. Big Data and Business Intelligence were recognised as crucial and rapidly expanding resources, enabling companies to spot trends, optimise operations and improve efficiency. In the industrial sector, their management presented significant challenges, including the need for specialised infrastructure and skills, as well as data privacy and security concerns. Strategic decision-making became essential for organisational success, requiring a deep understanding of the business environment. In addition, emerging trends transformed data analytics into a key enabler of business growth and the fight against climate change.