México
Antecedentes: La utilidad del Índice Pronóstico Nutricional (IPN) como herramienta pronóstica en pacientes que requieren cirugía torácica por etiología infecciosa no ha sido explorada.
Objetivo: Evaluar el IPN como predictor de resultados postoperatorios adversos en pacientes con infecciones torácicas que requieren cirugía.
Material y métodos: Análisis retrospectivo de 61 pacientes operados por cirugía toracoscopia asistida por video (VATS) debido a infección torácica, entre 2019 y 2023. Se realizó un análisis con curva de ROC para identificar el punto de corte del IPN que dividiera los pacientes en dos grupos: alto (AR) y bajo (BR) riesgo. Para la comparación entre grupos se utilizaron las pruebas χ2, exacta de Fisher y Mann-Whitney. Adicionalmente se realizó un análisis multivariado con regresión de Cox.
Resultados: El punto de corte óptimo fue 28.69, con AUC de 0.860 (p = 0.001), sensibilidad del 88.9% y especificidad del 78.8%. Fueron clasificados como bajo riesgo 42 pacientes y como alto riesgo 19 pacientes. Hubo diferencia en cuanto a mortalidad (AR 42% vs. BR 2%; p < 0.001) y complicaciones mayores (AR 68% vs. BR 16%; p < 0.001) a 30 días. El análisis multivariado demostró que el IPN fue un predictor independiente de mortalidad (p = 0.008) y de complicaciones mayores (p < 0.001).
Conclusiones: El IPN es un predictor válido de resultados postoperatorios adversos en pacientes que son operados con VATS por etiologías infecciosas.
Background: The Prognostic Nutritional Index (PNI) as a prognostic tool for the postoperative outcomes in patients undergoing thoracic surgery due to an infectious etiology remains unexplored.
Objective: To evaluate the PNI as predictor of poor postoperative outcomes in patients undergoing surgery for a thoracic infection.
Material and methods: A retrospective analysis in patients undergoing video-assisted thoracic surgery (VATS) during January 2019 to December 2023, including 61 patients. We performed a ROC curve analysis to identify the optimal PNI cut-off value to classify the patients into groups: high and low-risk. Chi-square, Fisher exact, and Mann-Whitney tests were used to compare them. A multivariate analysis with Cox regression was also performed.
Results: The optimal PNI cut-off value was 28.69, with AUC 0.860 (p = 0.001), sensitivity 88.9% and specificity 78.8%. 42 patients were low-risk, while 19 high-risk. There was a significant difference in 30-day mortality between groups (HR 42% vs. LR 2%; p < 0.001) as well as in 30-day major complications (HR 68% vs. LR 16%; p < 0.001). A multivariate analysis revealed that PNI-based risk group was an independent predictor of mortality (p = 0.008) and major complications (p < 0.001).
Conclusions: The PNI is a valid predictor of poor postoperative outcomes in patients undergoing VATS for a thoracic infection.
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