Modelado de aprendizaje computacional en neuropsicología del deporte: prospectiva de la relación actividad física y cognición

• Erick Yael Fernández Barradas ^[2] ; Isidro Vargas Moreno ^[2] ; Hector Gabriel Acosta Mesa ^[1] ; Alma Gabriela Martínez Moreno ^[2] ; Socorro Herrera Meza ^[1]
  1. [1] Universidad Veracruzana

     Universidad Veracruzana

     México

     
  2. [2] Universidad deGuadalajara
• Localización: Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, ISSN-e 1988-2041, ISSN 1579-1726, Nº. 67, 2025, págs. 805-815
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Modeling computational learning in sport neuropsychology: relationship between physical activity and cognition in Mexican university students
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    Introducción: La neuropsicología del deporte ha tomado interés en el desarrollo procesos cognitivos de orden superior llamados funciones ejecutivas, estos se encuentran implicados en el desarrollo de tareas complejas, capacidad de adaptación y salud mental; evidencia reciente sugiere que estos procesos pueden ser estimulados a través de la actividad física. Sin embargo, el análisis de la relación entre estas variables puede verse sesgado con la utilización de métodos estadísticos clásicos debido a distintos supuestos teóricos y a las condiciones natura-les de la investigación, por ello, la utilización de otras herramientas de análisis podría ser funcional para el estudio de estos procesos. Objetivo: Analizar la relación entre la actividad física y las funciones ejecutivas utilizando técnicas de inteligencia computacional. Metodología: Estudio cuantitativo, no experimental y transversal con una muestra de 140 estudiantes universitarios divididos en grupos de actividad física baja (n=47), media (n=40) y alta (n=53). Se utilizó el Inventario Internacional de Actividad Física (IPAQ) y la Batería Neuropsicológica de Funcionamiento Ejecutivo (BANFE-II). Resultados: Las técnicas de inteligencia computacional clasificaron el mejor rendimiento cognitivo con niveles más altos de actividad física en dos condiciones: 1) Perfil de desempeño cognitivo; 2) Puntuación total. Discusión: Los hallazgos corroboran la relación teórica establecida en otras investigaciones sobre cognición y actividad física, sin embargo, difieren en resultados con las técnicas de esta-dística clásica. Conclusiones: Los niveles de actividad física pueden determinar el desempeño cognitivo. Se muestra evidencias de la utilidad que la inteligencia computacional puede tener en la neuro-psicología del deporte.

  • English

    Introduction: Sport neuropsychology has become interested in the development of superior cognitive processes known as executive functions, these are involved in the performing of com-plex tasks, adaptive ability and mental health; recent evidence suggests that these processes can be stimulated through physical activity. However, the analysis of the relationship between these variables may be biased with the use of classical statistical methods due to different the-oretical assumptions and the conditions of the research, therefore, the use of other analytical tools could be functional for the study of these processes.Objective: To analyze the relationship between physical activity and executive functions using computational intelligence techniques. Methodology: Quantitative, non-experimental, cross-sectional study with a sample of 140 uni-versity students divided into groups of low (n=47), medium (n=40) and high (n=53) physical activity. The International Physical Activity Inventory (IPAQ) and the Neuropsychological Bat-tery of Executive Functioning (BAN-FE-II) were used. Results: Computational intelligence techniques classified better cognitive performance with higher levels of physical activity in two conditions: 1) Cognitive performance profile; 2) Total score.Discussion: Findings corroborate theoretical relationship established in other studies on cog-nition and physical activity, however, they differ in results with classical statistical techniques. Conclusions: Physical activity levels can determine the cognitive performance. It shows evi-dence of the usefulness that computational intelligence can have in the neuropsychology of sport.