Assessing the Efficacy of an Artificial Intelligence-Driven Real-Time Exercise Monitoring System in Computer-Supported Collaborative Learning

• Nurzhamal Oshanova ^[1] ; Guldina Kamalova ^[1] ; Nazym Tekesbayeva ^[1] ; Shugyla Turashova ^[1] ; Gulzat Anuarbekova ^[1] ; Assel Bukanova ^[1]
  1. [1] Abai Kazakh National Pedagogical University (Kazakhstan
• Localización: Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, ISSN-e 1988-2041, ISSN 1579-1726, Nº. 67, 2025, págs. 580-596
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Evaluación de la Eficacia de un Sistema de Monitoreo de Ejercicios en Tiempo Real Impulsado por Inteligencia Artificial en el Aprendizaje Colaborativo Asistido por Computadora
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• Resumen
  • español

    Introducción: Este estudio analizó la eficacia de los sistemas de monitoreo de ejercicios en tiempo real basados en IA para mejorar los programas de educación física. La integración de estas tecnologías tuvo como objetivo aumentar el compromiso, la motivación y la seguridad, reflejando la tendencia hacia entornos de aprendizaje avanzados tecnológicamente. Objetivo: el objetivo de este estudio fue evaluar empíricamente el impacto de un sistema de IA en el compromiso de aprendizaje, motivación y prevención de lesiones en educación física, comparando los resultados con métodos de entrenamiento tradicionales. Metodología: la metodología consistió en un experimento controlado con ochenta estudiantes de educación física, asignados a grupos de control y experimental. Se recopilaron datos mediante encuestas, evaluaciones de desempeño e informes de lesiones, y se aplicaron análisis estadísticos con pruebas t de muestras independientes y pruebas de chi-cuadrado. Resultados: los resultados indicaron un compromiso y motivación significativamente mayores en el grupo experimental, que utilizó el sistema de IA. Además, este grupo experimentó menos lesiones, demostrando el potencial del sistema para mejorar la seguridad. Discusión: otros estudios han destacado de manera similar el papel de la tecnología en la mejora de los resultados educativos, aunque pocos se han centrado específicamente en la educación física. Los hallazgos de este estudio están en línea con investigaciones más amplias que respaldan la adopción de IA en entornos educativos. Conclusiones: las conclusiones confirman que los sistemas de monitoreo impulsados por IA mejoran significativamente el compromiso, la motivación y la seguridad de los estudiantes en la educación física, sugiriendo que tales tecnologías pueden ser adiciones valiosas a los currículos educativos para mejorar las experiencias y resultados de aprendizaje.

  • English

    Introduction: the efficacy of AI-driven real-time exercise monitoring systems in enhancing physical education programs was explored in this study. the integration of such technologies aimed to boost engagement, motivation, and safety among participants, reflecting a growing trend towards technology-enhanced learning environments.Objective: the objective was to empirically evaluate the impact of an AI-driven system on learning engagement, motivation levels, and injury prevention in a physical education context, comparing outcomes against traditional training methods.Methodology: the methodology involved a controlled experiment with eighty physical education students divided into control and experimental groups. data were collected through surveys, performance assessments, and injury reports, with statistical analyses conducted using independent samples t-tests and chi-square tests.Results: results indicated significantly higher engagement and motivation in the experimental group, which utilized the AI system. additionally, this group experienced fewer injuries, demonstrating the system’s potential to enhance safety.Discussion: other studies have similarly highlighted technology’s role in improving educational outcomes, though few have focused specifically on physical education. this study’s findings align with broader research supporting the adoption of AI in educational settings.Conclusions: the conclusions confirm that AI-driven monitoring systems significantly improve student engagement, motivation, and safety in physical education, suggesting that such technologies can be valuable additions to educational curricula to enhance learning experiences and outcomes.