Resumen de Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades

Cinta Gallent Torres, M. Begoña Arenas Romero, María Vallespir Adillón, Tomáš Foltýnek

• español

  Este artículo profundiza en el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, explorando tanto su potencial transformador como los riesgos asociados. A medida que las tecnologías de IA se integran cada vez más en los sistemas educativos, ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar las experiencias de aprendizaje a través de la educación personalizada, sistemas de tutoría inteligentes y monitoreo del rendimiento. Estas aplicaciones no solo facilitan un enfoque educativo a medida, sino que también introducen desafíos significativos y riesgos, como preocupaciones sobre la privacidad de los datos, sesgo algorítmico y el potencial de ampliar las desigualdades educativas. El artículo describe de manera exhaustiva los riesgos involucrados con la implementación de la IA en contextos educativos y propone medidas estratégicas para mitigarlos. Enfatiza la importancia de establecer directrices éticas robustas y marcos regulatorios para proteger contra el mal uso de los datos y asegurar la equidad y transparencia en las aplicaciones de IA. Además, el artículo aboga por un papel proactivo de los educadores y los formuladores de políticas en la configuración de la integración de la IA en la educación para alinear con los estándares éticos y los objetivos educativos. A través de un análisis detallado de las capacidades y peligros de la IA, el artículo ofrece una perspectiva equilibrada sobre cómo navegar las complejidades de la IA en la educación. Invoca a un esfuerzo concertado para aprovechar los beneficios de la IA mientras se abordan los desafíos éticos, asegurando que la IA sirva como una herramienta para el enriquecimiento educativo equitativo.

  Palabras clave: Inteligencia artificial. Desafíos éticos. Educación Superior.

• English

  This article focuses into the impact of Artificial Intelligence (AI) on education, exploring both its transformative potential and associated risks. As AI technologies become increasingly integrated into educational systems, they offer unprecedented opportunities for enhancing learning experiences through personalized education, intelligent tutoring systems, and performance monitoring. These applications not only facilitate a tailored educational approach but also introduce significant challenges and risks, such as data privacy concerns, algorithmic bias, and the potential for widening educational inequalities. The paper comprehensively outlines the risks involved with AI deployment in educational contexts and proposes strategic measures to mitigate these risks. It emphasizes the importance of establishing robust ethical guidelines and regulatory frameworks to safeguard against data misuse and to ensure fairness and transparency in AI applications. Furthermore, the article advocates for proactive roles by educators and policymakers in shaping the integration of AI in education to align with ethical standards and educational goals. Through a detailed analysis of AI’s capabilities and pitfalls, the article provides a balanced perspective on navigating the complexities of AI in education. It calls for a concerted effort to harness AI’s benefits while addressing the ethical challenges, ensuring that AI serves as a tool for equitable educational enhancement.

  Keywords: Artificial intelligence. Ethical challenges. Higher Education.