La creciente urbanización de Recife llevó a la población a ocupar regiones periféricas, generando una demanda de vivienda en las ciudades circundantes, provocando una expansión no planificada, agravada por la insuficiencia de los edificios construidos con la presencia de apoyo técnico, configurando así todos los elementos de riesgo, amenaza, vulnerabilidad y exposición. Así, el presente estudio tiene como objetivo mapear las áreas de susceptibilidad al movimiento gravitacional de masas en el municipio de Camaragibe, Región Metropolitana de Recife, Pernambuco, a través de uno de los Métodos de Toma de Decisión con Criterios Múltiples (MCDM), el Análisis Jerárquico de Procesos (AHP), en conjunto con el Sistema de Información Geográfica (SIG). Para ello, se seleccionaron y manipularon en el software QGIS seis factores que condicionan la ocurrencia de movimientos de masas gravitacionales, se reclasificaron y se sometieron a álgebra cartográfica. Así, se generó un mapa de susceptibilidad a movimientos de masas gravitacionales para la región estudiada, en el cual se identificó que las regiones más desarrolladas para estos procesos son aquellas con altas pendientes y altitudes, curvaturas verticales cóncavas, suelos arcillosos y proximidad a cuerpos de agua. El uso de este método demostró ser una opción viable en términos de efectividad y utilidad, surgiendo como una posibilidad para que los líderes y expertos en el campo tomen decisiones más precisas.
A crescente urbanização do Recife levou a população a ocupar as regiões periféricas, levando a uma demanda habitacional nas cidades circunvizinhas, a expansão não planejada, agravada pela inadequabilidade das edificações construídas sem apoio técnico, configurando assim os elementos do risco, ameaça, vulnerabilidade e exposição. Dessa forma, o presente estudo tem como objetivo a mapear as áreas de suscetibilidade ao movimento gravitacional de massa no município de Camaragibe, Região Metropolitana do Recife, Pernambuco, por meio de um dos Métodos de Tomada de Decisão por Múltiplos Critérios (MCDM), o Processo Analítico Hierárquico (AHP), em conjunto com Sistema de Informações Geográficas (SIG). Para tal, foram selecionados cinco fatores condicionantes à ocorrência ao movimento de massa que foram manipulados no software QGIS, reclassificados e submetidos a álgebra de mapas. Assim, foi elaborado o mapa de suscetibilidade a movimento de massa para a região estudada, em que foi identificada que as regiões mais favoráveis a esses processos são as que apresentam elevadas declividades e altitudes, curvaturas verticais côncavas, solos argilosos. A utilização desse método provou ser uma opção praticável em termos de eficácia e utilidade, emergindo como uma possibilidade para que líderes e especialistas do ramo possam fazer escolhas mais precisas.
The growing urbanization of Recife has led the population to occupy peripheral regions, leading to a housing demand in neighboring cities, leading to an unplanned expansion, aggravated by the inadequacy of buildings constructed in the presence of technical support, thus configuring all the elements of risk, threat, vulnerability and exposure. Thus, the present study aims to map the areas of susceptibility to gravitational mass movement in the municipality of Camaragibe, Metropolitan Region of Recife, Pernambuco, through one of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) Methods, the Analytical Hierarchical Process (AHP), in conjunction with Geographic Information System (GIS). For this purpose, six factors conditioning the occurrence of gravitational mass movements were selected and manipulated in the QGIS software, reclassified and subjected to map algebra. Thus, a map of susceptibility to gravitational mass movements was prepared for the region studied, in which it was identified that the regions most susceptible to these processes are those with high slopes and altitudes, concave vertical curvatures, clayey soils and proximity to water bodies. The use of this method proved to be a feasible option in terms of effectiveness and usefulness, emerging as a possibility for leaders and experts in the field to make more accurate choices.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados