ChatbotSQL: Agente conversacional y plataforma Web para el aprendizaje de SQL

• Rubén Pérez-Mercado ^[1] ; Antonio Balderas ^[1] ; Andrés Muñoz ^[1] ; Juan Francisco Cabrera ^[1] ; Manuel Palomo-Duarte ^[1] ; Juan Manuel Dodero ^[1]
  1. [1] Universidad de Cádiz

     Universidad de Cádiz

     Cádiz, España

     
• Localización: Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023) / coord. por Amador Durán Toro, 2023
• Idioma: español
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• Resumen

  • La comprensión de las bases de datos no solo requiere conocimientos técnicos, sino también una capacidad para conceptualizar y organizar información de manera lógica y sistemática, lo cual puede resultar desafiante para muchos estudiantes de informática. Para ayudar al estudiante en el aprendizaje y entrenamiento de SQL, este trabajo presenta la herramienta ChatbotSQL, un agente conversacional que da soporte al estudiante en la resolución de diferentes ejercicios SQL y que le permite trabajar de manera autónoma. ChatbotSQL se presenta en una plataforma web que permite al profesorado definir y distribuir ejercicios en tres niveles de dificultad. Estos ejercicios serán resueltos por los estudiantes con la ayuda del chatbot, permitiéndoles trabajar a su ritmo y proporcionándoles evidencias de su progreso. Esta herramienta ha sido probada en una asignatura de Bases de Datos dos años consecutivos, arrojando evidencias positivas de su utilidad.