Modelo de sistema de detección de anomalías en infraestructuras IoT

Lucia Arnau Muñoz ^[1] ; José Vicente Berná Martinez ^[1] ; Jose Manuel Sanchez Bernabéu ^[1] ; Francisco Maciá Pérez ^[1]
1. [1] Universitat d'Alacant
  
  Universitat d'Alacant
  
  Alicante, España
Localización: Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023) / coord. por Amador Durán Toro, 2023
Idioma: español
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Resumen
- La inclusión de IoT en nuestras plataformas es muy común hoy en día, sin embargo, es necesario poder monitorizar su buen funcionamiento y corrección para evitar efectos nocivos sobre los sistemas que se abastecen de los datos. Para el desarrollo de sistemas que permitan la detección de anomalías – ADS, es necesario utilizar propuestas que sistematicen la construcción de dichos sistemas, pero, en este caso, centradas en IoT y la problemática que subyace como metadata redundante, formatos inadecuados para el tratamiento y generación de algoritmos, necesidad de preprocesamiento o la necesidad de cambio de estructura de la data. En este trabajo se propone un modelo de ADS que caracteriza y coreografía una serie de procesos, subprocesos, etapas y actividades, involucradas en la generación del este tipo de sistemas. Para validar la propuesta, se ha instanciado la creación de un ADS que utiliza el modelo para la plataforma Smart University de la Universidad de Alicante.