Critical success factors for business intelligence implementation in public universities

• Katherine Maldonado Romero ^[1] ; Claudia Alexandra Garzon Santos ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Suma de Negocios, ISSN-e 2027-5692, ISSN 2215-910X, Vol. 16, Nº. 34, 2025 (Ejemplar dedicado a: enero-junio), págs. 68-79
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Factores críticos de éxito para la implementación de sistemas de inteligencia empresarial en universidades públicas
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• Resumen
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    Introducción/Objetivo: este artículo examina la adopción de sistemas de inteligencia empresarial en universidades públicas de Bogotá, Colombia, destacando su papel en la mejora de los procesos de toma de decisiones y la adaptabilidad institucional durante la pandemia de COVID-19. El objetivo principal es identificar los factores críticos de éxito que sustentan la implementación efectiva de la inteligencia empresarial en instituciones de educación superior.

    Metodología: la investigación adopta un enfoque cualitativo, combinando una revisión exhaustiva de la literatura con entrevistas semiestructuradas para la recopilación de datos. Los participantes incluyen líderes académicos y profesionales de tecnología de la información de varias universidades públicas de Bogotá. El estudio analiza sus experiencias y perspectivas sobre los sistemas de inteligencia empresarial, clasificando los factores críticos de éxito en tres dimensiones clave: tecnología, personas y procesos.

    Resultados: los hallazgos destacan varios factores esenciales para la adopción de la inteligencia empresarial, como la alta calidad y contenido de los datos, la alineación estratégica de las iniciativas de inteligencia empresarial con los objetivos institucionales, marcos de gobernanza robustos y la interoperabilidad de los sistemas universitarios. Estos factores se compararon con la literatura existente, ofreciendo una comprensión detallada de su papel crítico en la implementación exitosa de sistemas de inteligencia empresarial.

    Conclusiones: esta investigación proporciona ideas prácticas para las universidades públicas que buscan implementar sistemas de inteligencia empresarial. Los factores críticos de éxito identificados sirven como un marco práctico para mejorar las iniciativas de inteligencia empresarial, fomentando una toma de decisiones más efectiva y la resiliencia institucional durante crisis. Además, el estudio contribuye al discurso académico más amplio sobre la integración de la inteligencia empresarial en el sector público, subrayando la importancia de un enfoque estratégico para la adopción de tecnología en la educación superior.

  • English

    Introduction/Objective: this study examines the adoption of Business Intelligence systems in public universities in Bogotá, Colombia, emphasizing their role in improving decision-making processes and institutional adaptability during the COVID-19 pandemic. The primary objective is to identify the critical success factors that underpin the effective implementation of Business Intelligence in higher education institutions.

    Methodology: the research adopts a qualitative approach, combining a comprehensive literature review with semi-structured interviews. Participants include academic leaders and information technology professionals from a case study public university in Bogotá. The study analyzes their experiences and perspectives on Business Intelligence systems, classifying the critical success factors into three key dimensions: technology, people, and processes.

    Results: the findings highlight several essential success factors for the adoption of Business Intelligence, such as high data quality and content, strategic alignment of Business Intelligence initiatives with institutional objectives, robust governance frameworks, and interoperability of university systems. These factors were benchmarked against existing literature, offering a nuanced understanding of their critical role in the successful implementation of Business Intelligence systems.

    Conclusions: this research provides actionable insights for public universities aiming to implement Business Intelligence systems. The critical success factors identified serve as a practical framework for enhancing Business Intelligence initiatives, fostering improved decision-making and institutional resilience during crises. Additionally, the study contributes to the broader academic discourse on Business Intelligence integration in the public sector, underscoring the importance of a strategic approach to technology adoption in higher education.