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Desarrollo de modelos de velocidad de operación de carreteras en terreno llano en Costa Rica

    1. [1] Universidad Latina de Costa Rica

      Universidad Latina de Costa Rica

      San Pedro, Costa Rica

    2. [2] Universidad Federal de Goiás
    3. [3] Universidad Central “Marta Abreu” de las Villas, Facultad de Construcciones
  • Localización: Ingeniería, investigación y tecnología, ISSN 1405-7743, ISSN-e 2594-0732, Vol. 24, Nº. 4, 2023
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Development of speed profile prediction models in flat terrains in Costa Rica
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Uno de los métodos más utilizados en las últimas décadas para evaluar la influencia del trazado en la seguridad vial son los estudios de consistencia del trazado. Al evaluar la consistencia del trazado es necesario contar con los perfiles de velocidad de operación del nuevo proyecto o de la carretera existente. Generalmente, al realizar los estudios se emplean modelos de velocidad de operación existentes, los cuales han sido desarrollados para otras condiciones, regiones o países. Sin embargo, los modelos de estimación de velocidad deben ser desarrollados o calibrados considerando las condiciones locales y, además, deben estar sujetos a revisiones a lo largo del tiempo. Por tanto, las ecuaciones obtenidas para una condición no deben ser extrapoladas sin análisis previos, por lo que las condiciones locales deben analizarse de manera particular. El objetivo del trabajo es desarrollar modelos de predicción de velocidad de operación propios que consideren las características del trazado geométrico de las carreteras en terreno llano y las condiciones del parque vehicular del país. El procedimiento metodológico propuesto para determinar los modelos de velocidad de operación consta de las siguientes etapas: Análisis de las carreteras del territorio y definición de parámetros fijos a investigar, determinación de los sitios y selección de la muestra, mediciones de velocidad en los sitios seleccionados, desarrollo de los modelos de predicción del perfil de velocidad y la validación de los modelos de desarrollados. Con los resultados de la investigación se logra por primera vez en Costa Rica desarrollar modelos de predicción de las velocidades de operación de las rutas nacionales con características rurales en terreno llano. Además, se demuestra que las ecuaciones propuestas presentan menores errores de estimación, si se comparan con algunos de los modelos más usados en el ámbito internacional.

    • English

      During the last few years, one of the most commonly used methods for evaluating the influence of the geometric design of roads on road safety is the analysis of road design consistency. When evaluating geometric design consistency, it is necessary to know beforehand the operating speed profiles of the road to be analyzed. A common practice is to use existing models of operating speed profiles, which are generally designed for the specific conditions of a particular region or country. However, models for estimating operating speed should be calibrated or developed considering local conditions, and they should also be revised systematically over time. Thus, equations obtained for a given condition should be analyzed taking into consideration local and regional characteristics. The aim of this paper is to develop models for predicting operating speed in Costa Rica by considering the characteristics of geometric design of rural national roads in flat terrains, as well as the features of the existing vehicles in the country. The proposed methodology to develop operating speed models consists of a series of stages: analysis of the roads in the region and definition of fixed parameters to be studied, selection of sites and sampling, speed measurement in selected locations, development of operating speed prediction models, and validation of the proposed models. The results of this study allow for the development of different models for rural national routes in flat terrain for the first time in Costa Rica. The study demonstrates that the proposed equations provide for lower estimations errors, when compared to international models used in other studies.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO México

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