Identificación de cultivos de fríjol común (Phaseolus vulgaris L.) en la provincia del Sumapaz, a través de imágenes satelitales

• Edier Fernando Avila Vélez ^[1] ; María Alejandra Rueda Güiza ^[1] ; Jeimmy Rocío Chacón Maldonado ^[1]
  1. [1] Universidad de Cundinamarca

     Universidad de Cundinamarca

     Colombia

     
• Localización: Revista de Topografía Azimut, ISSN-e 1909-647X, ISSN 2346-1055, Vol. 11, Nº. 1, 2020, págs. 36-45
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Identification of common bean cultivation (Phaseolus vulgaris l) in the province of sumapaz through satellite images
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• Resumen
  • español

    A través del desarrollo de una metodología basada en la teledetección, se identificaron y localizaron cultivos de fríjol común Phaseolus vulgaris L. en la provincia del Sumapaz, a través de firmas espectrales en imágenes satelitales Sentinel 2A. Con el uso de herramientas de los sistemas de información geográfica(SIG), se ejecutaron los procesos de corrección radiométrica a las imágenes; clasificación supervisada de coberturas en el área de estudio; obtención de firmas espectrales para dos de las etapas de crecimiento de la fase reproductiva de la planta; reclasificación de pixeles puros, teniendo en cuenta la huella espectrales, y por último, se generaron los reportes de áreas, mediante la vectorización de los pixeles reclasificados. Se obtuvieron resultados eficientes que validaron la metodología; así, se ofreció una herramienta para la automatización de procesos, eficaz en la toma de decisiones en el sector agrícola.

  • English

    By means of the development of amethodology based on the teledetection, it was identified and it located cultivations of common bean Phaseolus Vulgaris L in the county of the Sumapaz, through of spectral signature in images satelitales sentin el 2A. Making use of tools of the Systems of Geographical Information (SGI), the processes of radiometric correction are executed to the images, supervised classification of coverings in the study area, obtaining of spectral signatures for two of the stages of growth of the reproductive phase of the plant, there classification of pure pixels keeping in mind the spectral signature, and lastly, the reports of areas were genereted, by means of the vectorization of the reclassified pixels. Achieving efficient results that validated the methodology, offering a tool for the automation of processes, effective in thetaking of decisions in the agricultural sector.